Een team van onderzoekers van de Universiteit van Maryland (UMD) heeft een nieuw computermodel ontwikkeld dat kan voorspellen hoe consumenten tussen twee producten zullen kiezen. Het model, het "Product Choice Model" (PCM) genoemd, is gebaseerd op het idee dat consumenten keuzes maken op basis van een verscheidenheid aan factoren, waaronder de prijs van het product, de kwaliteit van het product en het merk van het product.

De PCM gebruikt een machine-learning-algoritme om gegevens over consumentenkeuzes te analyseren. Deze gegevens worden vervolgens gebruikt om het model te trainen om te voorspellen hoe consumenten tussen twee producten zullen kiezen. Het model kan worden gebruikt om te voorspellen hoe consumenten zullen kiezen tussen twee producten, ongeacht de categorie van het product.

De PCM is een krachtig hulpmiddel dat bedrijven kan helpen begrijpen hoe consumenten keuzes maken en marketingstrategieën kan ontwikkelen die hun doelgroep zullen aanspreken. Een bedrijf zou de PCM bijvoorbeeld kunnen gebruiken om te voorspellen hoe consumenten zullen kiezen tussen twee verschillende versies van een product, zoals een product dat duurder is maar van hogere kwaliteit, of een product dat goedkoper is maar van lagere kwaliteit. Het bedrijf kan deze informatie vervolgens gebruiken om te beslissen welk product het gaat produceren.

De PCM kan ook worden gebruikt om bedrijven te helpen marketingcampagnes te ontwikkelen die zich op specifieke consumentensegmenten richten. Een bedrijf zou de PCM bijvoorbeeld kunnen gebruiken om te voorspellen hoe consumenten die op zoek zijn naar een kwalitatief hoogstaand product, zullen kiezen tussen twee verschillende producten. Het bedrijf zou dan een marketingcampagne kunnen ontwikkelen die de kwaliteit van het product benadrukt.

De PCM is een waardevol hulpmiddel voor bedrijven die willen begrijpen hoe consumenten keuzes maken en marketingstrategieën willen ontwikkelen die hun doelgroep zullen aanspreken.

In één onderzoek werd de PCM gebruikt om te voorspellen hoe consumenten zouden kiezen tussen twee verschillende merken pijnstillers, Advil en Excedrin. De gegevens die werden gebruikt om het model te trainen, omvatten informatie over de prijs van het product, de kwaliteit van het product en het merk van het product. Het model werd vervolgens gebruikt om te voorspellen hoe consumenten tussen de twee producten zouden kiezen.

Uit de resultaten van het onderzoek bleek dat de PCM met een nauwkeurigheid van 85% kon voorspellen hoe consumenten zouden kiezen tussen Advil en Excedrin. Dit laat zien dat de PCM een krachtig instrument is dat bedrijven kan helpen begrijpen hoe consumenten keuzes maken.