Een z-test is een test van de standaard normale verdeling
, een klokvormige curve met een gemiddelde van 0 en een standaardafwijking van 1. Deze tests komen in veel statistische procedures voor. Een P-waarde is een maat voor de statistische significantie van een statistisch resultaat. Statistische significantie beantwoordt de vraag: "Als, in de gehele populatie waaruit deze steekproef werd getrokken, de parameterraming 0 was, hoe waarschijnlijk zijn resultaten dan zo extreem als deze of extremer?" Dat wil zeggen, het biedt een basis om te bepalen of een waarneming van een steekproef slechts het resultaat is van willekeurige kans (dat wil zeggen de nulhypothese te aanvaarden) of dat een studie-interventie daadwerkelijk een echt effect heeft opgeleverd (dat wil zeggen de nulhypothese).

Hoewel u de P-waarde van een z-score met de hand kunt berekenen, is de formule uiterst complex. Gelukkig kun je in plaats daarvan een spreadsheet-applicatie gebruiken om je berekeningen uit te voeren.
Stap 1: Voer de Z-score in je programma in

Open het spreadsheet-programma en voer de z-score in uit de z-test in cel A1. Stel bijvoorbeeld dat u de hoogten van mannen vergelijkt met de lengte van vrouwen in een steekproef van studenten. Als je de test doet door vrouwenhoogten af te trekken van herenhoogten, heb je misschien een z-score van 2,5. Als je daarentegen mannenhoogten van vrouwenhoogten aftrekt, heb je misschien een z-score van -2,5. Deze zijn, voor analytische doeleinden, equivalent.
Stap 2: Stel het niveau van betekenis in

Bepaal of de P-waarde hoger dan deze z-score of lager dan deze z-score wil zijn. Hoe hoger de absolute waarden van deze getallen, des te waarschijnlijker zijn uw resultaten statistisch significant. Als uw z-score negatief is, wilt u vrijwel zeker een meer negatieve P-waarde; als het positief is, wilt u vrijwel zeker een positievere P-waarde.
Stap 3: Bereken de P-waarde

Voer in cel B1 \u003d NORM.S.VERD (A1, ONWAAR) in als u de p-waarde van deze score of lager wilt; voer \u003d NORM.S.VERD (A1, WAAR) in als u de p-waarde van deze score of hoger wilt.

Als u bijvoorbeeld de dameshoogten van de mannen hebt afgetrokken en z \u003d 2,5 hebt gekregen, voert u \u003d NORM.S.VERD (A1, ONWAAR); u zou 0.0175 moeten krijgen. Dit betekent dat als de gemiddelde lengte van alle college-mannen gelijk was aan de gemiddelde lengte van alle college-vrouwen, de kans om een hoge z-score in een steekproef te krijgen slechts 0,0175 of 1,75 procent is.

Tips