In statistieken en wetenschappelijke studies is het gebruik van variabelen een belangrijk aspect van het structureren en voltooien van een test of enquête. Hoewel de meeste mensen bekend zijn met de onafhankelijke en afhankelijke variabelen, kan een ander type variabele de uitkomst van de resultaten veranderen. Die derde variabele is de ongecontroleerde variabele, ook bekend als de confounding-variabele.
Definitie

Een ongecontroleerde variabele, of bemiddelaarvariabele, is de variabele in een experiment die de relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Dit kan valse correlaties, onjuiste analyse van resultaten en onjuiste afwijzingen van een nulhypothese veroorzaken.
Vermijdingsmethoden

U kunt de effecten van ongecontroleerde variabelen verminderen of elimineren door een duidelijk gepland ontwerp voor het experiment samen met consistente controles op niet-gecontroleerde variabelen. Sommige methoden om ongecontroleerde variabelen te verminderen zijn het willekeurig maken van experimentgroepen, strikte controles op de onafhankelijke variabelen en het strikt definiëren van variabelen in factoren die meetbaar zijn om zich te ontdoen van "fuzzy" factoren.
Voorbeeld

Een voorbeeld van hoe een ongecontroleerde variabele kan de resultaten van een experiment veranderen is wanneer een persoon boos wordt, krijgt hij ernstige hoofdpijn. Het zou gemakkelijk zijn om te zeggen dat zijn hoofdpijn het gevolg is van zijn woede, totdat je bedenkt dat hij meer dranken met cafeïne drinkt en gemiddeld minder dan zes uur per nacht slaapt als hij boos is. Deze verwarrende variabelen veranderen de relatie tussen de woede en de hoofdpijn, omdat je geen manier hebt om te bepalen welke van de drie variabelen de pijn in zijn hoofd veroorzaken.
Oorzaak en correlatie

De kwestie van ongecontroleerde variabelen komen vaak voor in relatie tot problemen met correlatie en oorzakelijk verband. Omdat correlatie niet noodzakelijkerwijs een oorzakelijk verband betekent, kan analyse op basis van bevindingen uit niet-gecontroleerde variabelen een onjuiste aflezing van een verband tussen twee variabelen veroorzaken. U moet bij het analyseren van testresultaten altijd menselijke oordelen gebruiken om te bepalen of een ongecontroleerde variabele onderliggende problemen heeft veroorzaakt die tot onjuiste bevindingen hebben geleid.