Veel bedrijven wendden zich tot externe werknemers om hun activiteiten voort te zetten nadat staten thuisbevelen hadden uitgevaardigd om COVID-19-infecties te verminderen. Het is een trend die zich waarschijnlijk zal voortzetten lang nadat het coronavirus onder controle is.

Om bedrijven te helpen de overstap online te vergemakkelijken, USC-onderzoekers bestudeerden de uitdagingen om het gebruik van crowdwork te vergroten - een manifestatie van de gig-economie waarin bedrijven ad-hoc, alledaagse taken aan prospects via een website. De verhuizing minimaliseert verstoringen die organisaties zouden ervaren als gevolg van COVID-19 of andere crises.

De studie, uitgevoerd in september via een verzameling taakreacties via Amazon's Mechanical Turk crowdsourcingplatform, laat zien dat werknemers meer autonomie over taken en een duidelijker doel voor ogen nodig hebben om vaak alledaags werk op hoog niveau uit te voeren - voordelen die AI-hulp biedt.

"Crowdwork werkt op dezelfde manier als Uber, maar het wordt gebruikt om online taken uit te voeren zoals schone gegevens, train kunstmatige intelligentie en gematigde inhoud, " zei Gale Lucas, onderzoeksassistent-professor aan het Institute for Creative Technologies van de USC Viterbi School of Engineering.

"Terwijl de werkloosheidscijfers blijven stijgen, het zal waarschijnlijk nog populairder worden als noodoplossing tijdens de huidige sluiting en naarmate de economie verandert als gevolg van COVID-19. We moeten crowdwork verbeteren en efficiënter maken, die nieuwe vormen van toezichtassistentie met behulp van AI kunnen inhouden."

De bevindingen werden op 11 mei gepresenteerd via de International Conference On Autonomous Agents and Multi-Agent Systems in Nieuw-Zeeland. Een videopresentatie is openbaar beschikbaar.

Algoritmisch management draagt ​​bij aan crowdwork

Met de voortdurende ontwikkeling van AI-technologieën, werknemers en gigwerkers komen steeds vaker software-algoritmen tegen die helpen bij het toewijzen van hun werk. Veel taken die door managers worden uitgevoerd, zoals het aannemen, evaluaties en het instellen van compensatie - zullen AI in toenemende mate gebruiken als een hulpmiddel om deze functies uit te voeren.

Deze nieuwe geautomatiseerde toezichttaken, algoritmisch beheer genaamd, spelen al een grote rol bij bedrijven als UPS, Uber en Amazon, die taken uitbesteden aan een grote pool van online medewerkers.

Nieuw onderzoek van ICT en Fujitsu Laboratories toont aan dat om de motivatie van werknemers in een crowdwork-omgeving te verbeteren, autonomie van de werknemer en transparantie met betrekking tot de manier waarop voltooide taken zijn opgelost, zijn absoluut noodzakelijk.

Percepties van autonomie kunnen de productiviteit verhogen, vooral wanneer het werk intrinsieke betekenis heeft voor arbeiders, toch lijkt crowdwork vaak zinloos. Volgens de onderzoekers is "Problematischer, de betekenis van het werk is soms verborgen vanwege beveiliging of experimentele controle, zoals wanneer de arbeiders dienen als proefpersonen in een wetenschappelijk experiment. Het verbeteren van de motivatie en prestaties van gebruikers door interactie tussen mens en agent is een belangrijke uitdaging, niet alleen voor algoritmisch beheer, maar ook in andere AI-disciplines, inclusief onderwijstechnologie, persoonlijk gezondheidsonderhoud, computer spelletjes, persoonlijke productiviteitsmonitoring en crowdsourcing."

Onderzoekers onderzoeken hoe werknemers gemotiveerd kunnen blijven

Om de beheerapplicaties te testen, ICT-onderzoekers voerden een online experiment uit om te onderzoeken hoe percepties van autonomie en de betekenis van werk de motivatie van crowdworkers bepalen. Yuushi Toyoda, senior onderzoeker voor Fujitsu Laboratories, en USC-onderzoekers Jonathan Gratch en Lucas onderzochten alternatieve technieken om de motivatie van crowdworkers te behouden wanneer hun werk bovendien wordt beheerd door een algoritme.

"Aangezien systeemontwerpers autonome agenten kunnen ontwerpen die bepaalde beheertaken uitvoeren in de context van algoritmisch beheer, begrijpen hoe werknemers op deze systemen kunnen reageren, vooral in externe werkomstandigheden, kan een essentiële leidraad zijn voor ontwerpers, ' zei Toyoda.

Het team ontdekte dat werknemers gemotiveerder zijn wanneer hun werk betekenis heeft en algoritmisch management zo is ingekaderd dat de autonomie van de werknemer wordt benadrukt. Bijvoorbeeld, bij het uitvoeren van een vervelende taak zoals het tellen van het aantal geïnfecteerde bloedcellen op een laboratoriumglaasje, werknemers presteren beter wanneer hen wordt verteld over een maatschappelijk zinvol doel, zoals het genezen van een besmettelijke ziekte, en wanneer feedback de autonomie ondersteunt met behulpzame aanwijzingen en vragen.

"We ontdekten dat wanneer mensen wisten dat het doel was om een ​​ziekte te helpen genezen, ze hebben het aantal geïnfecteerde cellen zelfs overrapporteerd. Hun verlangen om het werk te zien slagen, ondermijnde eigenlijk het nut van hun werk, " zei Gratch, ICT-directeur voor virtueel menselijk onderzoek en een USC Viterbi-hoogleraar informatica.

In tegenstelling tot, wanneer het werk geen betekenis heeft, productiviteit wordt alleen verbeterd als algoritmisch management terugvalt op gezaghebbende managementcontrole, het algoritme omlijsten als een baas die conformiteit afdwingt in plaats van autonomie te bevorderen. Dat kan een uitdaging zijn, omdat het niet altijd mogelijk is om de betekenis achter een taak te geven, omdat deze informatie de resultaten soms kan vertekenen, aldus de onderzoekers.

De nieuwe bevindingen benadrukken het belang van autonomie en zinvolheid in een crowdwork-omgeving en dragen bij aan de groeiende hoeveelheid literatuur over algoritmisch management en mens-AI-interactie. Ride-hailing-bedrijven zoals Uber en Lyft gebruiken momenteel algoritmisch beheer via een app die werknemers vrijheid geeft in planning en routes, en bevindingen van het USC-onderzoeksteam suggereren manieren waarop dergelijke systemen kunnen worden verbeterd.