Een basisbeweging is er een die op natuurlijke wijze ontstaat en evolueert, terwijl het nieuwe steun krijgt. "Astroturfing" is het tegenovergestelde daarvan. Het is een bewegingsondersteuning waarvoor wordt gekocht en betaald. Het heeft de uitstraling van een volksbeweging, maar bij nadere inspectie blijkt het nep te zijn. Nutsvoorzieningen, schrijven in het International Journal of Web and Grid Services, Australische computerwetenschappers hebben de beschikbare technieken onderzocht om astroturfing op internet te detecteren. De term is afgeleid van het synthetische groene gras - AstroTurf - dat vaak wordt gebruikt in sportarena's en openbare ruimtes als alternatief voor levend gras.

Syed Mahbub en collega's van La Trobe University, in Melbourne, uitleggen dat astroturfing een grote bedreiging vormt in de zakenwereld, in de politiek, Volksgezondheid, en vele andere rijken. Valse steun voor een controversieel systeem, Product, of dienst kan onwetende waarnemers en belanghebbenden overtuigen van verdienste, waar geen verdienste is verschuldigd. Dit kan ernstige gevolgen hebben voor echte politieke kandidaten bij verkiezingen, bijvoorbeeld, of voor de verkoop van betere concurrerende producten, en adoptie van systemen en diensten die in werkelijkheid beter zijn dan de astroturfed. politieke blogs, nieuwsportalen, en recensiewebsites zijn bedekt met astroturf ten koste van iedereen behalve de astroturfers en hun medewerkers.

Op zijn meest alledaagse, astroturfing kan ertoe leiden dat iemand een, misschien inferieur, groene widget van bedrijf A in plaats van de betere blauwe widget van bedrijf B. Aan het andere uiterste, je zou kunnen zien dat een politicus verkiezingssucces boekt waar de steun volledig is vervalst en het electoraat wordt misleid om de echte kandidaat te negeren.

Onderzoekers op sociale media, e-commerce, en politiek, zijn op zoek naar detectiemethoden voor het spotten van astroturfing. Mahbub en collega's wijzen erop dat er technieken voor inhoudsanalyse zijn, individuele en groepsidentificatietechnieken, linguïstische functieanalyse, technieken voor het toeschrijven van auteurschap, en machine learning die allemaal met wisselend succes worden gebruikt om astroturfing te detecteren.

"astroturfen, in de huidige wereld, is een wereldwijd fenomeen, " schrijft het team. "De omvang van het effect vormt een aanzienlijke bedreiging voor de integriteit en consistentie van informatie die we van internet ontvangen. Dus, de preventie en detectie van astroturfing vragen meer aandacht van de onderzoeksgemeenschap." Hun onderzoekspaper biedt onderzoekers een taxonomie van die detectietechnieken die kunnen helpen bij de ontwikkeling van betere benaderingen voor de detectie van dit verraderlijke probleem.