Door Carter McBride, bijgewerkt op 30 augustus 2022

Het veronderstelde gemiddelde is een snelle, praktische benadering om het gemiddelde van een kleine dataset (minder dan 20 waarnemingen) te schatten zonder een volledige berekening uit te voeren. Door een redelijke startwaarde te selecteren en deze via eenvoudige rekenkunde aan te passen, kunt u tot een nauwkeurige benadering komen die als solide basis dient voor verdere analyse.

1. Rangschik de gegevens in oplopende volgorde

Begin met het sorteren van uw waarden van klein naar groot. Als uw dataset bijvoorbeeld 43, 45, 46, 48 en 49 bevat, is de geordende lijst al 43 ≤ 45 ≤ 46 ≤ 48 ≤ 49.

2. Kies een plausibel uitgangspunt

Selecteer een verondersteld gemiddelde dat representatief lijkt voor de gegevens. Een gebruikelijke strategie is om de middelste waarde te kiezen; in het bovenstaande voorbeeld dient 46 als een intuïtieve basislijn.

3. Bereken de afwijkingen van het veronderstelde gemiddelde

Trek het veronderstelde gemiddelde van elke waarneming af:

43 – 46 =–3 | 45 – 46 =–1 | 46 – 46 =0 | 48 – 46 =2 | 49 – 46 =3

4. Tel de afwijkingen op

Combineer alle afwijkingen:(–3) + (–1) + 0 + 2 + 3 =1.

5. Deel door de steekproefomvang

Deel het totaal door het aantal waarnemingen:1 ÷ 5 =0,2.

6. Pas het veronderstelde gemiddelde aan

Voeg het resultaat toe aan uw initiële schatting:46 + 0,2 =46,2. De aangepaste waarde, 46,2, is uw berekende gemiddelde.

Waarom het veronderstelde gemiddelde gebruiken?

Wanneer u beperkte datapunten heeft, bespaart deze methode tijd en vermindert de rekeninspanning, terwijl het toch een resultaat oplevert dat nauw aansluit bij het werkelijke gemiddelde. Het is vooral handig in klaslokalen, bij snelle kwaliteitscontroles en voorlopige gegevensbeoordelingen.

TL;DR

Het veronderstelde gemiddelde is een gestroomlijnde manier om een gemiddelde te schatten voor kleine datasets.