Door Matthew Schieltz – Bijgewerkt 30 augustus 2022

Wanneer u gegevens verzamelt of een experiment uitvoert, moet u vaak bepalen of een verandering in de ene variabele verband houdt met een verandering in een andere. T-tests zijn de standaard statistische hulpmiddelen om te testen of het verschil tussen twee groepen significant is, en verder gaat dan wat door willekeurig toeval zou worden verwacht.

Onafhankelijke voorbeelden

Stap 1

Maak voor elke groep een tabel met samenvattende statistieken. Bereken en noteer de som, de steekproefomvang (n) en het gemiddelde. Label elke rij als som , n , en betekenen .

Stap 2

Bereken de vrijheidsgraden voor elke groep:df = n – 1 . Schrijf deze waarde naast de overeenkomstige samenvattende statistieken.

Stap 3

Bepaal voor elke groep de variantie en standaarddeviatie en voeg deze toe aan de tabel.

Stap 4

Tel de vrijheidsgraden van beide groepen bij elkaar op en noteer dit als df‑total .

Stap 5

Bereken de gepoolde variantie:

1. Vermenigvuldig de df van elke groep met de variantie.
2. Voeg de twee producten toe.
3. Deel de som door df‑total.

Schrijf het resultaat als gepoolde variantie .

Stap 6

Bereken de standaardfout van het verschil:

1. Deel de gepoolde variantie door de n van elke groep.
2. Tel de twee quotiënten op.
3. Neem de wortel van de som.

Label deze waarde standaardfout van het verschil .

Stap 7

Zoek de t-waarde:

1. Trek het kleinere gemiddelde af van het grotere gemiddelde.
2. Deel dit verschil door de standaardfout van het verschil.

Registreer het resultaat als t‑verkregen of t‑waarde .

Afhankelijke monsters

Stap 1

Trek voor elke gepaarde observatie de tweede score af van de eerste en plaats het resultaat in een kolom met de titel Verschil . Tel alle verschillen bij elkaar op om D te verkrijgen .

Stap 2

Vier elk verschil en sla het op in een kolom D-kwadraat , en tel deze op om ΣD² te krijgen .

Stap 3

Bereken de deler:

1. Vermenigvuldig het aantal paren (n) met ΣD².
2. Trek D² af van dit product.
3. Deel het resultaat door (n – 1).
4. Neem de wortel van het quotiënt.

Geef de uiteindelijke waarde deler een label .

Stap 4

Deel D door de deler om de t‑waarde voor de t‑test van gepaarde steekproeven te verkrijgen.

TL;DR

Vergelijk de berekende t-waarde met de kritische t-waarde uit een t-verdelingstabel. Als de absolute t-waarde de kritische waarde overschrijdt, verwerp dan de nulhypothese; wijs het anders niet af.

Voor meer informatie, zie Wikipedia – T-test .