Door Damon Verial – Bijgewerkt op 30 augustus 2022

KamiPhotos/iStock/GettyImages

Voordat u lineaire regressie of andere parametrische technieken toepast, is het van cruciaal belang om te verifiëren dat uw gegevens een lineair verband vertonen tussen de voorspeller (x) en de uitkomst (y). Een lineair verband volgt de vorm y=cx, waarbij c een constante is. Als deze aanname wordt geschonden, kunnen regressieschattingen vertekend zijn en de gevolgtrekking onbetrouwbaar. SPSS biedt intuïtieve tools om lineariteit visueel te beoordelen, waardoor het een belangrijk onderdeel wordt van toegepaste statistiek.

Stap1 – Importeer uw gegevens

Voer uw observaties in de Data Editor van SPSS in, of open een bestaand .sav-bestand via Bestand → Openen. Elk geval moet één rij beslaan, met variabelen in kolommen.

Stap2 – Start het Scatterplot-dialoogvenster

Navigeer naar Grafiek → Oudere dialoogvensters → Spreiding/punt . Hierdoor wordt het dialoogvenster Scatterplot geopend.

Stap3 – Selecteer de eenvoudige spreidingsdiagramoptie

Kies Eenvoudige spreiding en klik op Definiëren .

Stap4 – Variabelen toewijzen

Sleep in het dialoogvenster Eenvoudige spreiding definiëren uw voorspeller naar de X-as slot en de uitkomst naar de Y-as gleuf. Volgens afspraak plaatst u de variabele van primair belang op de y-as. Klik op OK om de plot te genereren.

Stap5 – Evalueer de plot op lineariteit

Inspecteer het spreidingsdiagram. Een ruwweg ovale puntenwolk geeft een lineair verband aan. Patronen zoals curven, clusters of een waaiervorm suggereren niet-lineariteit, wat impliceert dat de gegevens mogelijk niet voldoen aan regressieaannames. Overweeg in dergelijke gevallen transformaties, niet-lineaire modellen of alternatieve analysemethoden.

Referenties

• SPSS-syntaxis gebruiken – Jacqueline Collier, 2010