Onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) hebben een wiskundig model ontwikkeld dat bedrijven kan helpen bepalen wat de beste manier is om na een lockdown weer open te gaan. Het model houdt rekening met een aantal factoren, waaronder het aantal werknemers, de omvang van het bedrijf en het lokale besmettingspercentage.

Met het model kunnen verschillende scenario’s worden gesimuleerd en worden bekeken hoe deze het infectierisico beïnvloeden. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om beslissingen te nemen over zaken als hoeveel werknemers tegelijkertijd mogen werken, hoe vaak de werkplek moet worden schoongemaakt en of werknemers al dan niet maskers moeten dragen.

De onderzoekers zeggen dat hun model een waardevol hulpmiddel kan zijn voor bedrijven bij het omgaan met de uitdagingen van heropening tijdens de COVID-19-pandemie.

Hier zijn enkele van de belangrijkste bevindingen uit het onderzoek:

* Het risico op infectie is het grootst wanneer het aantal werknemers op de werkplek hoog is, de omvang van de werkplek klein is en het lokale besmettingspercentage hoog is.

* Door werknemers te verplichten maskers te dragen, kan het risico op infectie aanzienlijk worden verminderd.

*Het verhogen van de schoonmaakfrequentie kan ook het risico op infectie verminderen.

* Bedrijven moeten overwegen om een ​​gefaseerd heropeningsplan in te voeren, waarbij ze het aantal werknemers op de werkplek in de loop van de tijd geleidelijk vergroten.

De onderzoekers zeggen dat hun model niet perfect is, maar het bedrijven wel een startpunt kan bieden voor het nemen van beslissingen over de heropening. Ze zeggen ook dat het model kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van een bepaald bedrijf.

De studie is gepubliceerd in het tijdschrift _Nature Human Behavior_.