De standaardfout geeft aan hoe verspreid de metingen binnen een datamonster zijn. Dit is de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de gegevenssteekproef. Het monster kan gegevens bevatten van wetenschappelijke metingen, testscores, temperaturen of een reeks willekeurige getallen. De standaarddeviatie geeft de afwijking van de steekproefwaarden van het steekproefgemiddelde aan. De standaardfout is omgekeerd evenredig aan de steekproefomvang - hoe groter het sample, hoe kleiner de standaardfout.

Bereken het gemiddelde van uw datamonster. Het gemiddelde is het gemiddelde van de monsterwaarden. Als weerswaarnemingen in een vierdaagse periode gedurende het jaar bijvoorbeeld 52, 60, 55 en 65 graden Fahrenheit zijn, is het gemiddelde 58 graden Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) /4.

Bereken de som van de gekwadrateerde afwijkingen (of verschillen) van elke steekproefwaarde van het gemiddelde. Merk op dat het alleen vermenigvuldigen van negatieve getallen (of het kwadrateren van de getallen) positieve getallen oplevert. In het voorbeeld zijn de gekwadrateerde afwijkingen (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 en (58 - 65) ^ 2, respectievelijk 36, 4, 9 en 49, . Daarom is de som van de gekwadrateerde afwijkingen 98 (36 + 4 + 9 + 49).

Zoek de standaarddeviatie. Deel de som van de gekwadrateerde afwijkingen door de steekproefomvang min één; neem dan de vierkantswortel van het resultaat. In het voorbeeld is de steekproefgrootte vier. Daarom is de standaarddeviatie de vierkantswortel van [98 /(4 - 1)], wat ongeveer 5,72 is.

Bereken de standaardfout, de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang . Om het voorbeeld te beëindigen, is de standaardfout 5,72 gedeeld door de vierkantswortel van 4, of 5,72 gedeeld door 2, of 2,86.