Een nieuwe methode om te bepalen hoe resistent rivieren zijn tegen droogte zou waterbeheerders kunnen helpen strategieën te ontwikkelen om deze essentiële hulpbronnen tijdens droge perioden te beschermen.

De methode, ontwikkeld door onderzoekers van de University of California, Berkeley, maakt gebruik van een combinatie van satellietgegevens en computermodellen om de kwetsbaarheid van rivieren voor droogte te beoordelen. De onderzoekers ontdekten dat rivieren met meer vegetatie minder kwetsbaar waren voor droogte, terwijl rivieren met veel ondoordringbare oppervlakken, zoals wegen en parkeerplaatsen, kwetsbaarder waren.

"Onze studie biedt een nieuwe manier om rivieren te identificeren die het grootste risico lopen om tijdens droogtes op te drogen", zegt hoofdauteur Michael Loheide, hoogleraar civiele techniek en milieutechniek aan UC Berkeley. "Deze informatie kan worden gebruikt om strategieën te ontwikkelen om deze rivieren te beschermen en ervoor te zorgen dat ze water blijven leveren voor drinkwater, irrigatie en recreatie."

De onderzoekers testten hun methode op verschillende rivieren in Californië, dat de afgelopen jaren een reeks ernstige droogtes heeft gekend. Ze ontdekten dat de methode nauwkeurig kon voorspellen welke rivieren het meest waarschijnlijk zouden opdrogen tijdens droogtes.

"Onze methode zou kunnen worden gebruikt om waterbeheerders te helpen plannen voor droogteparaatheid te ontwikkelen", zegt co-auteur Jeffrey Mount, hoogleraar milieuwetenschappen aan UC Berkeley. “Door te weten welke rivieren het meeste risico lopen, kunnen waterbeheerders stappen ondernemen om deze rivieren te beschermen voordat ze opdrogen.”

De onderzoekers hopen dat hun methode door waterbeheerders over de hele wereld zal worden gebruikt om rivieren tegen droogte te helpen beschermen.

“Rivieren zijn essentiële hulpbronnen en we moeten er alles aan doen om ze te beschermen”, aldus Loheide. "Onze methode is een hulpmiddel dat ons daarbij kan helpen."

De studie werd gepubliceerd in het tijdschrift Water Resources Research.