Hoewel het gebruik van grote hoeveelheden ruwe satellietgegevens een effectief hulpmiddel kan zijn voor het evalueren van bossen op nationale schaal, de resolutie van die gegevens is niet altijd goed geschikt om aan te geven of die bossen al dan niet groeien of achteruitgaan.

Een nieuwe studie onder leiding van Pinki Mondal van de Universiteit van Delaware beveelt aan dat naast het gebruik van deze brede benadering, het is belangrijk voor landen om prioriteit te geven aan gebieden zoals nationale parken en natuurreservaten en om gedetailleerdere gegevens in die beschermde gebieden te gebruiken om ervoor te zorgen dat ze hun gezondheid behouden en dat er nauwkeurig over wordt gerapporteerd.

Om te helpen bij het creëren van een eenvoudig te implementeren rapportagekader voor zes Zuidoost-Aziatische bosecosystemen - in Bangladesh, Bhutan, Indië, Nepal, Pakistan, en Sri Lanka—Mondal leidde een onderzoek dat eerst naar die landen keek met een brede benadering en vervolgens gegevens met een hogere resolutie gebruikte om zich te concentreren op twee specifieke beschermde gebieden om te laten zien hoe de grove satellietgegevens soms tijdelijke veranderingen in bosbedekking over het hoofd zien of verkeerd interpreteren.

Duurzame ontwikkelingsdoelen

Het werk werd uitgevoerd om een ​​rapportagekader te ontwikkelen dat de landen kan helpen bij het rapporteren van hun Sustainable Development Goal (SDG) aan de Verenigde Naties.

anno 2015, de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties heeft 17 SDG's opgesteld die als blauwdruk dienen om een ​​betere en duurzamere toekomst voor iedereen te bereiken, met de hoop deze doelen in het jaar 2030 te bereiken. doel nr. 15—Leven op het land—is om de bossen in de wereld te beschermen om het beheer van natuurlijke hulpbronnen te versterken en de productiviteit van het land te verhogen. Om te helpen bij het rapporteren van SDG 15, Mondal en haar onderzoeksgroep hebben teledetectie gebruikt om naar bossen over de hele wereld te kijken.

Mondal, een assistent-professor bij de afdeling Geografie en Ruimtelijke Wetenschappen in UD's College of Earth, Oceaan en milieu, heeft onlangs een paper gepubliceerd in de Remote Sensing of Environment Journal waarin wordt gekeken naar SDG 15.

Grove satellietgegevens

Meeste landen, vooral degenen met beperkte toegang tot computerbronnen en fijnere teledetectiegegevens, gebruik vrij beschikbare remote sensing-middelen, zoals die van grove satellietsensoren.

"Afhankelijk van de omvang van een onderzoek, mensen hebben de neiging om grovere resolutiegegevens te gebruiken omdat over het algemeen die satellietbeelden hebben een grotere footprint, "zei Mondal. "Slechts een paar satellietbeelden kunnen een heel land bestrijken en het is gemakkelijker om dat soort gegevens te gebruiken of te analyseren."

De onderzoekers gebruikten een brede benadering met satellietgegevens met een grovere resolutie om vegetatietrends te berekenen als reactie op veranderingen in de regenval in de zes landen.

Op nationaal niveau sinds 2001, de vegetatietrends fluctueerden en de onderzoekers vonden gevallen van gelokaliseerde vergroening in Pakistan, Indië, en Nepal, en bruin worden in Bangladesh en Sri Lanka, met Bhutan die bijna geen trend vertoont. De vergroening in India en Nepal was meer gelokaliseerd en de bossen vertoonden gelokaliseerde verkleuring in de noordoostelijke staten van India, en delen van Nepal en Sri Lanka.

Hoewel de gegevens met grove resolutie zouden kunnen wijzen op een algemene vergroeningstrend voor een gebied, toen ze naar twee specifieke beschermde gebieden keken met behulp van fijnere gegevens, ze ontdekten dat er veel meer aan de hand was.

Beschermde gebieden

Met behulp van satellietgegevens met een fijnere resolutie, de onderzoekers keken naar intacte versus niet-intacte bossen die zich in twee beschermde gebieden bevonden, het Sanjay National Park in India en het Ruhuna National Park in Sri Lanka. Aangezien beide testcases nationale parken zijn, er wordt verwacht dat ze grotendeels intact zijn, of ongestoorde bossen die niet zouden worden beïnvloed door menselijke populaties.

"Beschermde gebieden worden geacht kwaliteitsbos te herbergen en in stand te houden. Maar door deze fijnere gegevens te gebruiken, we konden niet-intacte bossen zien die het gevolg zouden kunnen zijn van factoren zoals brand, ziekte, of menselijke activiteiten. Als we zelfs in beschermde gebieden geen gezond bos kunnen behouden, dan is dat een probleem ' zei Mondal.

Bij het gebruik van een brede benadering, het Sanjay National Park vertoonde een algemene vergroeningstrend, maar bij gebruik van de meer diepgaande gegevens, ze ontdekten dat bijna een derde van het Sanjay National Park niet-intact bos had. In aanvulling, ze waren ook in staat om plekken in de nationale parken te identificeren die helemaal geen bossen hadden. Het handhaven van het evenwicht tussen gezonde bossen en andere ecosystemen zoals graslanden binnen deze beschermde gebieden en het minimaliseren van degradatie zou hoge prioriteit moeten hebben voor de toekomst van landbeheerders.

Dankzij deze fijnere gegevens konden de onderzoekers kaarten genereren met een algehele nauwkeurigheid van 87 procent en 91 procent voor de beschermde gebieden van India en Sri Lanka.

Uitdagingen in rapportage

Mondal zei dat een van de uitdagingen voor onderzoekers het ontwikkelen van een brede definitie voor een bos is, afhankelijk van het ecosysteem van een land, hun bossen kunnen heel verschillend zijn.

"Als je in een land als India werkt, het is zo divers dat per definitie, je kunt niet één uniform bos hebben, " zei Mondal. "In de wetenschappelijke gemeenschap van landverandering, we hebben gedebatteerd over de definitie van een bos, maar een acceptabele maatregel is die met een overkapping van 10 procent."

Deze indicator van een bos kan worden gevolgd met satellieten, en onderzoekers gebruiken in de loop van de tijd satellietbeelden om te meten hoeveel van een bepaalde kaarteenheid wordt bedekt door bosluifel.

"Als je werkt in een land met een divers landschap, de status van bosbedekking kan in de loop van de tijd vrij snel veranderen. Maar je kunt die verandering niet vangen met dit grove niveau, brede benadering van input, dat is wat de meeste onderzoeken op nationaal niveau gebruiken, ' zei Mondal.

Algemeen, Mondal zei dat het doel van de paper was om mensen aan te moedigen zich te realiseren dat er geen one-size-fits-all benadering is voor het monitoren en rapporteren van de voortgang in de richting van SDG.

"Ons doel is om landschapsbeheerders aan te moedigen dieper na te denken over de methoden die ze gebruiken in termen van het rapporteren van deze SDG's, want afhankelijk van welke gegevens je gebruikt, uw resultaat kan er totaal anders uitzien dan wat u rapporteert op VN-niveau, ' zei Mondal.