Een onderzoeksteam van de Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) van de Chinese Academie van Wetenschappen (CAS) heeft een nieuwe anti-motion blur single-pixel imaging-methode voorgesteld voor snel bewegende objecten. Deze methode maakt gebruik van het brede spectrum en de hoge gevoeligheid van een single-pixel detector en draagt ​​bij aan het doorbreken van de bottleneck van single-pixel imaging van snel bewegende objecten.

Dit onderzoek is gepubliceerd in Optics Letters .

Op basis van eerdere proof-of-principle met het vastleggen van bewegingsinformatie en beeldinformatie:"Deze studie verandert het traditionele idee dat beeldvorming met één pixel alleen geschikt is voor statische of langzaam bewegende objecten", zegt Wang Yingjian, die het team leidde.

Single-pixel imaging heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het vastleggen van statische of langzaam bewegende objecten. Voor snel bewegende objecten is bewegingsonscherpte echter het grootste probleem van beeldvorming met één pixel in praktische technische toepassingen.

Om dit op te lossen, stelden de onderzoekers een multitask-aanpaksysteem voor voor het volgen en beeldvorming van bewegende doelen. Een kleine hoeveelheid informatie die door de single-pixel detector werd gedetecteerd, werd gebruikt om de bewegende doelen te lokaliseren en te volgen. Met de toename van detectie-informatie in de loop van de tijd, werden beeldvorming van snel bewegende objecten en bewegingsonscherpte correctie synchroon gerealiseerd.

De voorgestelde technologie maakt volledig gebruik van de kenmerken van detectie van één pixel en realiseert snelle positionering, heldere beeldvorming en herkenning van snel bewegende doelen volgens de kenmerken van de detectie-informatiegegevensstroom van het systeem. De voorgestelde technologische roadmaps "tracking before imaging" ondermijnen de tijd-sequentierelatie van imaging voor tracking in de traditionele technische methode.

"De experimentele resultaten zijn bemoedigend," zei Dr. Matthew Edgar, voorheen van de Universiteit van Glasgow, "en ik ben er zeker van dat toekomstig werk op dit gebied de doeltreffendheid van de benadering van de auteur zal vergelijken en contrasteren met andere single-pixel bemonsterings- en reconstructiemethoden. voor toepassingen in de echte wereld waar sprake is van snelle en dynamische beweging van objecten in de scène."

"Met deze strategie wordt het snel volgen van een object aangetoond", zegt prof. Randy Bartels van de Colorado State University. "Deze aanpak heeft het potentieel om op te schalen naar zeer hoge snelheden." + Verder verkennen

Een beweging 'ongedaan maken':bewegingsonscherpte corrigeren in afbeeldingen met één foton