Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds vaker gebruikt bij het werven van vacatures, van het scannen van cv's en sollicitaties tot het afnemen van sollicitatiegesprekken. Hoewel AI veel voordelen kan bieden, brengt het ook potentiële risico's met zich mee, waaronder de introductie van vooroordelen en discriminatie.

Hoe AI vooroordelen kan introduceren bij het werven van vacatures

AI-systemen zijn slechts zo onbevooroordeeld als de gegevens waarop ze zijn getraind. Als de trainingsgegevens bevooroordeelde informatie bevatten, zal het AI-systeem deze vooroordelen leren en in stand houden. Als een AI-systeem bijvoorbeeld wordt getraind op basis van een dataset met cv’s die waarschijnlijk van blanke mannen afkomstig zijn, kan het leren bepaalde kenmerken met succes te associëren, zoals mannelijk en blank zijn, en is het minder waarschijnlijk dat het gekwalificeerde kandidaten aanbeveelt. die geen blanke mannen zijn.

AI-systemen kunnen door hun ontwerp ook vooringenomenheid introduceren. Een AI-systeem dat natuurlijke taalverwerking gebruikt om cv's te analyseren, zal bijvoorbeeld taalgebruik dat gebruikelijk is in cv's van mannen waarschijnlijk eerder interpreteren als indicatief voor competentie, terwijl taalgebruik dat gebruikelijk is in cv's van vrouwen wordt geïnterpreteerd als indicatief voor een gebrek aan vertrouwen.

De gevolgen van vooringenomenheid bij het werven van vacatures

Vooringenomenheid bij het werven van banen kan een aantal negatieve gevolgen hebben, waaronder:

* Het terugdringen van de diversiteit van het personeelsbestand. Als AI-systemen bevooroordeeld zijn tegen bepaalde groepen mensen, is de kans kleiner dat die groepen worden aangenomen, wat kan leiden tot een gebrek aan diversiteit in de beroepsbevolking.

* Het bevorderen van oneerlijke wervingspraktijken. Vooringenomenheid in AI-systemen kan ertoe leiden dat gekwalificeerde kandidaten worden afgewezen voor banen, simpelweg omdat ze niet passen in het model waarnaar het AI-systeem op zoek is.

* Het ondermijnen van het vertrouwen in het wervingsproces. Als kandidaten van mening zijn dat het wervingsproces bevooroordeeld is, verliezen ze mogelijk het vertrouwen in het systeem en zullen ze minder snel solliciteren.

Het risico op vooringenomenheid bij het werven van vacatures op basis van AI beperken

Er zijn een aantal stappen die kunnen worden genomen om het risico van vooringenomenheid bij het werven van banen op basis van AI te beperken, waaronder:

* Gebruik van diverse trainingsgegevens. De trainingsgegevens die worden gebruikt om AI-systemen te trainen moeten zo divers mogelijk zijn, inclusief kandidaten van verschillende geslachten, rassen, etniciteiten en achtergronden.

* AI-systemen controleren op vooringenomenheid. AI-systemen moeten regelmatig worden gecontroleerd op vooringenomenheid om eventuele discriminerende praktijken te identificeren en aan te pakken.

* Het bieden van menselijk toezicht. AI-systemen mogen niet worden gebruikt om personeelsbeslissingen te nemen zonder menselijk toezicht. Mensen moeten de aanbevelingen van AI-systemen beoordelen en de uiteindelijke beslissingen nemen over wie ze inhuren.

Door deze stappen te ondernemen kunnen organisaties ervoor zorgen dat AI op een eerlijke en onbevooroordeelde manier wordt gebruikt bij het werven van vacatures.