Science >> Wetenschap >  >> Energie

Hoe levende systemen oplossingen voor problemen bedenken

Hoe levende systemen oplossingen voor problemen bedenken

Levende systemen worden voortdurend geconfronteerd met problemen, van het vinden van voedsel en onderdak tot het vermijden van roofdieren en reproductie. Hoe slagen ze erin deze problemen op te lossen? Wetenschappers geloven dat levende systemen een verscheidenheid aan computermechanismen gebruiken om informatie te verwerken en beslissingen te nemen.

Neurale netwerken

Een van de belangrijkste computationele mechanismen in levende systemen is het neurale netwerk. Neurale netwerken bestaan ​​uit onderling verbonden neuronen, dit zijn cellen die elektrische signalen kunnen overbrengen. Wanneer een neuron een signaal van een ander neuron ontvangt, kan het vuren en zijn eigen signaal naar andere neuronen sturen. Het schietpatroon in een neuraal netwerk kan informatie vertegenwoordigen, en het netwerk kan worden getraind om specifieke taken uit te voeren door de sterkte van de verbindingen tussen neuronen aan te passen.

Neurale netwerken worden gebruikt in een verscheidenheid aan levende systemen, van het menselijk brein tot het zenuwstelsel van insecten. Ze zijn bijzonder goed in patroonherkenning en classificatie, en kunnen worden gebruikt om een ​​verscheidenheid aan problemen op te lossen, zoals gezichtsherkenning, spraakherkenning en medische diagnoses.

Genetische algoritmen

Een ander belangrijk computationeel mechanisme in levende systemen is het genetische algoritme. Genetische algoritmen zijn gebaseerd op het proces van natuurlijke selectie, het proces waarbij organismen die beter zijn aangepast aan hun omgeving een grotere kans hebben om te overleven en zich voort te planten. In een genetisch algoritme wordt een populatie van oplossingen voor een probleem gegenereerd, en de oplossingen worden geëvalueerd op basis van hun geschiktheid. De oplossingen die het meest geschikt zijn, worden vervolgens geselecteerd en opnieuw gecombineerd om een ​​nieuwe populatie van oplossingen te creëren. Het proces wordt herhaald totdat er een oplossing is gevonden die goed genoeg is.

Genetische algoritmen worden gebruikt in een verscheidenheid aan levende systemen, van het immuunsysteem tot de ontwikkeling van embryo's. Ze zijn vooral goed in het vinden van oplossingen voor problemen die complex zijn en veel mogelijke oplossingen hebben.

Immuunsystemen

Het immuunsysteem is een ander belangrijk computermechanisme in levende systemen. Het immuunsysteem is een netwerk van cellen, weefsels en organen die samenwerken om het lichaam tegen infecties te beschermen. Het immuunsysteem doet dit door vreemde indringers, zoals bacteriën en virussen, te identificeren en te vernietigen.

Het immuunsysteem gebruikt een verscheidenheid aan computermechanismen om buitenlandse indringers te identificeren en te vernietigen. Eén mechanisme is het patroonherkenningssysteem, dat patronen kan identificeren die gemeenschappelijk zijn voor buitenlandse indringers. Een ander mechanisme is het zelf/niet-zelf-discriminatiesysteem, dat onderscheid kan maken tussen lichaamseigen cellen en vreemde cellen.

Het immuunsysteem is essentieel voor het voortbestaan ​​van alle levende organismen. Het is een complex en geavanceerd computersysteem dat het lichaam kan beschermen tegen een breed scala aan bedreigingen.

Conclusie

Levende systemen gebruiken een verscheidenheid aan computermechanismen om informatie te verwerken en beslissingen te nemen. Deze mechanismen omvatten neurale netwerken, genetische algoritmen en immuunsystemen. Deze mechanismen zijn essentieel voor het voortbestaan ​​van levende organismen en stellen hen in staat een breed scala aan problemen op te lossen.

  • --hotWetenschap