Invoering:

De ingewikkelde onderlinge verbindingen van sociaal-economische systemen fascineren onderzoekers uit diverse vakgebieden al lang. Terwijl klassieke economische modellen vaak uitgaan van rationele individuen die geïsoleerd functioneren, hebben empirische studies de kritische invloed van sociale interacties en netwerkstructuren op economisch gedrag en economische resultaten aan het licht gebracht. Dit artikel presenteert een nieuw computationeel raamwerk dat expliciet de rol van sociale netwerken bij het genereren van economische verschijnselen omvat. Door patronen van onderlinge afhankelijkheden en de verspreiding van informatie te analyseren, werpt ons model licht op de processen die ten grondslag liggen aan collectief gedrag, de diffusiedynamiek en de opkomst van economische patronen op macroniveau.

Het modelraamwerk:

Ons computationele model bouwt voort op het concept van complexe adaptieve systemen en integreert elementen uit netwerkwetenschap, sociale psychologie en economische theorie. Het bestaat uit twee belangrijke componenten:

1. Representatie van netwerkstructuur:We stellen sociale netwerken voor als complexe grafieken waarin knooppunten individuen vertegenwoordigen en randen sociale banden vertegenwoordigen, gebaseerd op verschillende empirische gegevensbronnen zoals online platforms, enquêtes of censusgegevens. Deze netwerkstructuur legt de topologie van sociale interacties vast, inclusief clustering, connectiviteit en wederkerigheid.

2. Op agenten gebaseerde gedragsregels:elk individu (agent) binnen het netwerk volgt specifieke regels die hun economische beslissingen en interacties regelen. Deze regels omvatten factoren als sociaal leren, informatieverspreiding en individuele voorkeuren, geïnspireerd door inzichten uit de gedragseconomie en de sociale psychologie.

Fenomenen verkennen door middel van simulatie:

Geïnspireerd door scenario's uit de echte wereld, voeren we simulaties uit om de opkomst van verschillende economische verschijnselen te onderzoeken:

1. Informatiecascades en verspreiding:we analyseren hoe informatie zich via het sociale netwerk verspreidt en individuele beslissingen beïnvloedt. Dit stelt ons in staat de verspreiding van nieuws, trends en marktsentimenten te bestuderen, waardoor licht wordt geworpen op de cascadedynamiek, invloedsmaximalisatie en de rol van sociale media bij het vormgeven van de publieke perceptie en economisch gedrag.

2. Opinievorming en polarisatie:Het model onderzoekt de interacties tussen heterogene individuen met uiteenlopende overtuigingen en voorkeuren. Door de evolutie van meningen in de loop van de tijd te observeren, krijgen we inzicht in de polarisatie van samenlevingen, de vorming van gelijkgestemde gemeenschappen en de mogelijke gevolgen voor het opbouwen van consensus of collectieve actie.

3. Verspreiding en leren van innovatie:Het model maakt de simulatie mogelijk van de verspreiding van kennis en technologie binnen het sociale netwerk. Dit helpt ons de mechanismen te begrijpen die ten grondslag liggen aan de adoptie van nieuwe producten, technologieën of ideeën, en factoren te identificeren die de snelheid en het patroon van verspreiding over het netwerk beïnvloeden.

4. Marktdynamiek en opkomst van complexe structuren:We onderzoeken hoe sociale interacties aanleiding geven tot complexe marktdynamieken, zoals prijsschommelingen, marktconcurrentie en de opkomst van monopolies of oligopolies. Dit stelt ons in staat de rol van netwerkstructuur, vertrouwen en samenwerking bij het vormgeven van marktresultaten te onderzoeken.

Conclusie:

Het computationele model dat in dit artikel wordt gepresenteerd, biedt een robuust raamwerk voor het analyseren van de onderlinge verbondenheid tussen sociale netwerken en economische verschijnselen. Door middel van simulaties verwerven we waardevolle inzichten in informatieverspreiding, opinievorming, innovatie-adoptie en marktdynamiek onder invloed van sociale interacties. Dit raamwerk biedt nieuwe mogelijkheden om beleid en interventies te ontwerpen die sociale netwerkstructuren benutten voor economische groei, informatieverspreiding en maatschappelijk welzijn. Door de kloof tussen sociologische en economische perspectieven te overbruggen, opent ons onderzoek spannende wegen voor interdisciplinair onderzoek, beleidsvorming en het begrijpen van de complexe verbindingen tussen samenleving en economie.