Science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Onderzoeker ontwikkelt model om effecten van personalisatie van online informatie te laten zien

Onderzoeker ontwikkelt een model om de effecten van het personaliseren van online informatie te laten zien

Een nieuw model ontwikkeld door een onderzoeker aan de Universiteit van Californië, Berkeley, laat zien hoe het personaliseren van online informatie het gedrag van gebruikers kan beïnvloeden. Het model, het 'Personalization-Attribution Model' genoemd, suggereert dat personalisatie ertoe kan leiden dat gebruikers een gevoel van 'bevestigingsvooroordeel' of 'ontkenningsvooroordeel' ervaren.

Bevestigingsbias treedt op wanneer gebruikers informatie krijgen aangeboden die hun bestaande overtuigingen bevestigt. Dit kan ertoe leiden dat gebruikers meer verankerd raken in hun overtuigingen en minder snel alternatieve standpunten overwegen. Disconfirmation bias treedt op wanneer gebruikers informatie krijgen aangeboden die hun bestaande overtuigingen uitdaagt. Dit kan ertoe leiden dat gebruikers ruimdenkender worden en eerder alternatieve standpunten overwegen.

Het personalisatie-attributiemodel suggereert dat de effecten van personalisatie afhankelijk zijn van een aantal factoren, waaronder het kennisniveau van de gebruiker over het onderwerp, de persoonlijkheidskenmerken van de gebruiker en het sociale netwerk van de gebruiker. Het model suggereert ook dat de effecten van personalisatie positief of negatief kunnen zijn, afhankelijk van hoe het wordt gebruikt.

Personalisatie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om gebruikers van relevantere en interessantere informatie te voorzien. Dit kan ertoe leiden dat gebruikers meer tijd op een website doorbrengen en vaker terugkomen. Personalisatie kan echter ook worden gebruikt om gebruikers te manipuleren door hen informatie te bieden die is ontworpen om hun bestaande overtuigingen te bevestigen. Dit kan ertoe leiden dat gebruikers meer verankerd raken in hun overtuigingen en minder snel alternatieve standpunten overwegen.

Het Personalisatie-Attributie Model biedt een waardevol raamwerk voor het begrijpen van de effecten van personalisatie. Door te begrijpen hoe personalisatie het gedrag van gebruikers kan beïnvloeden, kunnen we deze effectiever gebruiken om positieve resultaten te creëren.

Implicaties voor webontwerp

Het personalisatie-attributiemodel heeft een aantal implicaties voor webdesign. Ten eerste suggereert het dat webontwerpers zich bewust moeten zijn van de mogelijkheid dat personalisatie vooroordelen voor bevestiging en ontkenning kan creëren. Ten tweede suggereert het dat webontwerpers personalisatie moeten gebruiken op een manier die is ontworpen om de voorkeur voor bevestiging te minimaliseren en de vooroordelen voor ontkenning te maximaliseren. Ten derde suggereert het dat webontwerpers gebruikers de mogelijkheid moeten bieden om het niveau van personalisatie dat zij ervaren te controleren.

Door deze richtlijnen te volgen, kunnen webontwerpers websites maken die informatiever, boeiender en overtuigender zijn.

Conclusie

Het personalisatie-attributiemodel is een waardevol hulpmiddel om de effecten van personalisatie te begrijpen. Door te begrijpen hoe personalisatie het gedrag van gebruikers kan beïnvloeden, kunnen we deze effectiever gebruiken om positieve resultaten te creëren.