In de snelle wereld van vandaag is het genereren van meer data alleen geen garantie voor succes bij datagestuurde ontdekkingen in de levenswetenschappen. De waarde wordt gecreëerd zodra de gegevens worden benut om de besluitvorming te verbeteren door middel van analyse, interpretatie en visualisatie. Vaak worden onderzoeksgegevens opgeslagen in geïsoleerde silo’s vanwege het gebrek aan interoperabiliteit tussen levenswetenschappelijke standaarden, wat ontdekking door hergebruik en integratie van gegevens belemmert. De opkomst en snelle acceptatie van standaarden in de levenswetenschappen kunnen onderzoekers echter helpen gegevens effectief te verzamelen, integreren en analyseren. Standaarden helpen door een systematische en consistente aanpak te bieden die het gemakkelijker maakt om gegevens uit verschillende bronnen uit te wisselen en te combineren.

Standaardisatie in dataformaat, verzamelpraktijken en metadata helpen de data FAIR te maken (vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar). FAIR-gegevens maken het gemakkelijker om relevante gegevens te zoeken en te vinden, deze rechtstreeks of via de metadata te openen, te integreren met andere gegevens en voor verschillende doeleinden te hergebruiken. Standaarden zoals het ISA-TAB-formaat, Bioregistry en MIBBI definiëren richtlijnen en gemeenschappelijke formaten die data-integratie mogelijk maken. Bovendien bevorderen initiatieven zoals FAIRsharing het bewustzijn van bestaande standaarden, waardoor onderzoekers de juiste standaarden voor hun gebruiksscenario's kunnen kiezen, waardoor ze verder bijdragen aan het delen van gegevens.

Een van de belangrijkste voordelen van hergebruik van gegevens is dat onderzoekers hierdoor kunnen voortbouwen op het werk van anderen, in plaats van helemaal opnieuw te beginnen. Dit kan tijd en middelen besparen, en het kan er ook voor zorgen dat onderzoek reproduceerbaar en transparant is. Een onderzoeker die een bepaalde ziekte bestudeert, kan bijvoorbeeld gegevens hergebruiken van een andere onderzoeker die al een soortgelijke ziekte heeft bestudeerd. Dit kan de onderzoeker helpen nieuwe patronen en relaties te identificeren, maar ook om nieuwe hypothesen te ontwikkelen.

Hergebruik van data kan ook de samenwerking tussen onderzoekers helpen bevorderen. Door data te delen kunnen onderzoekers het voor anderen makkelijker maken om op hun werk voort te bouwen, en kunnen ze ook feedback en input krijgen van andere onderzoekers. Dit kan helpen nieuwe ideeën en benaderingen te bevorderen, maar kan ook tot nieuwe ontdekkingen leiden.

Naast de voordelen van hergebruik van gegevens zijn er ook enkele uitdagingen waarmee rekening moet worden gehouden. Eén uitdaging is de kwestie van de gegevenskwaliteit. Wanneer gegevens worden hergebruikt, is het belangrijk ervoor te zorgen dat de gegevens accuraat en betrouwbaar zijn. Een andere uitdaging is de kwestie van gegevensprivacy. Wanneer gegevens worden gedeeld, is het belangrijk ervoor te zorgen dat de privacy van de personen die de gegevens hebben verstrekt, wordt beschermd.

Ondanks de uitdagingen heeft het hergebruik van data het potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in de manier waarop onderzoek in de levenswetenschappen wordt uitgevoerd. Door het gemakkelijker te maken om gegevens te vinden, te openen en te hergebruiken, kunnen standaarden onderzoekers helpen tijd, middelen en moeite te besparen. Normen kunnen ook helpen de samenwerking tussen onderzoekers te bevorderen en nieuwe ideeën en benaderingen te bevorderen.

Samenvattend spelen standaarden en FAIR-gegevensbeheerpraktijken een cruciale rol bij het mogelijk maken van hergebruik van gegevens en het garanderen dat onderzoeksgegevens vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar zijn. Door het delen en hergebruiken van gegevens te bevorderen, helpen normen wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen, samenwerkingen te bevorderen en bij te dragen aan de vooruitgang van biowetenschappelijk onderzoek.