Fabrikanten moeten onmiddellijk kunnen reageren op storingen in machines en apparatuur, om stilstand te voorkomen. Een akoestisch monitoringsysteem van het Fraunhofer Instituut voor Digitale Media Technologie IDMT in Oldenburg herkent aan de hand van geluiden of de productieparameters binnen de gestelde grenswaarden liggen. Op AI gebaseerde technieken helpen fabrikanten conclusies te trekken over de toestand van de machine en de productiecontrole te optimaliseren.

In productieomgevingen tegenwoordig, auto's, vliegtuigen, optische systemen, medische hulpmiddelen en andere producten worden in grote losse onderdelen vervaardigd en vervolgens aan elkaar gelijmd of gemonteerd. “Robotarmen doen het passende werk. Componenttoleranties spelen een belangrijke rol:als ze te groot zijn, ze kunnen botsingen en verplaatsingen veroorzaken, " legt Danilo Hollosi uit, Head of Acoustic Event Detection bij Fraunhofer IDMT in Oldenburg. De fout wordt vaak te laat opgemerkt, wat leidt tot ongeplande downtime en hoge kosten.

Contactloze akoestische procesbewaking voor steekverbindingen

Om deze situatie te voorkomen en defecte technologie onmiddellijk te detecteren, Hollosi en zijn team hebben slimme sensoren ontwikkeld die direct op de machine of apparatuur kunnen worden gemonteerd en storingen direct signaleren. Cruciaal, de sensoren zijn gevoelig voor luchtgeluid en herkennen storingen op basis van geluiden. "Als bijpassende connectoren samenkomen, het maakt een klik die de microfoon of sensor oppikt. Als de klik niet plaatsvindt, het akoestische monitoringsysteem geeft een fout weer, die betrouwbaar is gedocumenteerd. Tegelijkertijd, de betrokken werknemer wordt op de hoogte gebracht, " legt de ingenieur uit. Bij geautomatiseerde productie, de metadata wordt gebruikt voor procesdocumentatie en kwaliteitsborging. Uniek aan de oplossing is dat het onderhoudssysteem onderscheid kan maken tussen talloze soorten klikken en mechanische schokken, terwijl ook ruisinterferentie in luide productieomgevingen wordt weggefilterd. "Niet alle klikken zijn hetzelfde. Een mechanische connector klinkt anders dan een lichtschakelaar, een nietmachine of een biro. Je zou versteld staan ​​hoeveel verschillende soorten geluid dingen maken als ze op hun plaats klikken, ' zegt Hollosi.

Speciaal ontwikkelde op AI gebaseerde algoritmen voor audio-analyse detecteren de interferentie en de doelgeluiden. De verwerking van de gegevens gebeurt direct bij de sensor. Het complete conditiebewakingssysteem neemt weinig ruimte in beslag:de microfoon, audiosignaalverwerkingstechnologie, software en batterij zitten momenteel in een behuizing die niet groter is dan een pakje sigaretten. Maar ze kunnen ook nog kleiner gemaakt worden. De geminiaturiseerde oplossing is verkrijgbaar in drie varianten en kan eenvoudig in bestaande systemen worden geïntegreerd. Gebruikers hebben ook de mogelijkheid om het intelligente onderhoudssysteem aan robots te bevestigen of het op enkele meters afstand van de machines of apparatuur en op strategisch waardevolle meetpunten te installeren. In aanvulling, de akoestische oplossing is schaalbaar - een belangrijke voorwaarde voor gebruik in industriële toepassingen.

Gehoorvermogen voor machines

"In werkelijkheid, we geven machines gehoor voor kwaliteitsborging. Hierdoor kunnen fabrikanten vroegtijdig tekenen van schade herkennen, om ongeplande downtime te verminderen, om de workflows op de werkvloer te harmoniseren en de effectiviteit van de algehele fabriek te vergroten, ’ vat de onderzoeker samen.