Smart city-initiatieven worden steeds vaker geïmplementeerd in verschillende sectoren, zoals mobiliteit en ICT, om beter om te gaan met hulpbronnen en de levenskwaliteit van de burgers te verbeteren. De visie van dergelijke innovatieve oplossingen houdt de belofte in om gegevens van meerdere organisaties te integreren, uiteenlopende omgevingen en een grote verscheidenheid aan intelligente apparaten die een uitdaging kunnen zijn.

Doe mee aan het door de EU gefinancierde CLASS-project dat werkt aan duurzame, efficiënte en veilige mobiliteitstoepassingen in toekomstige slimme steden. De softwaretechnologie wordt getest op geconnecteerde auto's in de Modena Automotive Smart Area (MASA) in Noord-Italië.

"De uitvoering van big-data-analyse mogelijk maken onder realtime-beperkingen, de CLASS-softwarearchitectuur biedt een oplossing voor de problemen van het beheer van extreem grote hoeveelheden complexe gegevens (voetgangers, verkeer, voertuigen, enz.) in realtime, " zoals vermeld in een persbericht op de projectwebsite. "Data-in-motion en data-at-rest-analyse zijn geïntegreerd in een enkel ontwikkelingsraamwerk, die werkt met realtime garanties." Geciteerd in hetzelfde persbericht, Eduardo Quiñones van CLASS-projectcoördinator Barcelona Supercomputing Center zegt:"Dankzij de capaciteit om big data-analyses onder realtime-beperkingen te verwerken, het CLASS-raamwerk is een belangrijke stap in de richting van veilige geconnecteerde voertuigen."

Slimme stadstoepassingen

Het CLASS-project (Edge and CLoud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) loopt tot december 2020. Het heeft tot doel meerdere en heterogene gegevensstromen efficiënt te verwerken om waardevolle inzichten te verkrijgen en een gemeenschappelijke data-kennisbank voor de stad te creëren van Modena. Voor dit doeleinde, CLASS is al begonnen met het verzamelen van gegevens van Internet of Things-apparaten en sensoren in MASA en van hightech-uitgeruste Maserati-auto's. Deze worden bediend door menselijke chauffeurs die het innovatieve potentieel van CLASS op het gebied van verkeersmanagement en geavanceerde rijhulpsystemen kunnen testen. De smart city-toepassingen in het kader van het CLASS-project omvatten onder meer digitale verkeersborden, slim parkeren, simulatie van luchtvervuiling en obstakeldetectie.

Zoals uitgelegd in hetzelfde persbericht, de applicatie voor digitale verkeersborden biedt advies over de beste beschikbare routes, bijvoorbeeld bij ongevallen of hulpverleningsvoertuigen. Op de projectwebsite staat:"Voor hulpverleningsvoertuigen (bijv. ambulances, brandweerlieden en politievoertuigen) zal het dynamisch 'groene routes' creëren door de frequentie van de verkeerslichten aan te passen om de interventietijd te verkorten."

De slimme parkeerapplicatie verzamelt realtime informatie over beschikbare parkeerplaatsen in het bewaakte gebied. De luchtvervuilingssimulatie maakt gebruik van gegevens van de gedistribueerde sensorinfrastructuur van MASA om de vervuilingsemissies van rijdende voertuigen in realtime te schatten. "De Obstakeldetectie waarschuwt de chauffeurs voor voetgangers en objecten die op hun weg verschijnen, zelfs als het niet zichtbaar is voor de auto, " voegt het persbericht toe. Projectpartners hopen dat CLASS ook de technologische achtergrond zal voorbereiden op de komst van autonome voertuigen.