Onderzoekers maken geen grapje:gezichtsherkenningstechnologie had geen goed jaar, tussen gevoelige critici die zich in het algemeen druk maken over AI die overal een beroep op doet en wetenschappers die specifiek wijzen op twijfelachtige nauwkeurigheidsclassificaties.

De nieuwste bevindingen zijn van een San Diego AI-bedrijf Kneron dat erop uit is om hun eigen gezichtsherkenningstechnologie te promoten en onderzoekers uitstuurt om gezichtsherkenning uit China naar Nederland te testen. De resultaten suggereren dat er mogelijk een sectorbreed probleem is van ondermaatse gezichtsherkenningstechnologieën.

Patently Apple merkte op dat "Maskers en eenvoudige foto's genoeg zijn om sommige gezichtsherkenningstechnologie voor de gek te houden, het benadrukken van een grote tekortkoming in wat wordt gefactureerd als een effectievere beveiligingstool."

Het doel van het bedrijf was simpel:laten we eens kijken hoe goed gezichtsherkenningstechnologie het doet door het op de proef te stellen.

De speurders droegen maskers van de gezichten van andere mensen en gebruikten foto's om een ​​biometrisch zelfinstapsysteem op Schiphol te vervalsen. Andere plaatsen getest? Grensovergangen. En meer.

Wat betreft de maskers:dit waren niet bepaald de maskers die je in mall-grappenwinkels naast rubberen spinnen vindt.

Patently Apple :In winkels, "het Kneron-team gebruikte 3D-maskers van hoge kwaliteit" om betalingssystemen te misleiden om aankopen te doen.

Kneron erkende, zei Jeff Roberts in Fortuin , dat dergelijke fraude waarschijnlijk niet wijdverbreid zou zijn "omdat degenen die in het experiment werden gebruikt, werden verkregen van speciale maskermakers in Japan."

Het enige dat nodig is om gezichtsherkenning op luchthavens en grensovergangen voor de gek te houden, is een bedrukt masker, onderzoekers vonden https://t.co/42ymWrzYZI #fintech #biometrie pic.twitter.com/n294lfUUmw

— Chris Gledhill (@cgledhill) 13 december 2019

Volgens het artikel van 12 december in Fortuin , Luchthaven Schiphol, wij chatten, en AliPay reageerde niet op verzoeken om commentaar over de effectiviteit van hun gezichtsherkenningstechnologie.

Fabienne Lang, Interessante techniek , was een van een aantal tech-watchers die schreef over de wie, wat en waar, terwijl ze de systemen probeerden te misleiden.

Ze hebben mobiele betaaltablets voor de gek gehouden. Ze hebben een gezichtsherkenningssysteem gedupeerd bij een grensovergang in China. Ze testten een paspoortcontrolepoort op de Amsterdamse luchthaven Schiphol-systemen in Nederland. Schiphol, de grootste luchthaven van Nederland? Schiphol, een van de drukste luchthavens van Europa?

Het veel geciteerde verhaal in Fortuin berichtten over hun reizen door treinstations in China, waar forenzen gezichtsherkenning gebruiken om hun rit te betalen en in de trein te stappen, een foto op een telefoonscherm gebruiken.

BiometricUpdate.com op dezelfde manier meldden Kneron-testers dat ze betalingssystemen van AliPay en WeChat hebben verslagen met hoogwaardige 3D-maskers, en gebruikte afbeeldingen op telefoonschermen om betalings- en instapsystemen op Chinese treinstations te omzeilen.

Volgens rapporten kon Apple de gezichtsherkenningstechnologie niet voor de gek houden.

(Wat betreft Appel, PYMNT zei dat "noch een masker noch een foto zelfs de oudste iPhone voor de gek kan houden met de technologie, de iPhone X, tijdens de test.")

Kneron's CEO Albert Liu werd geciteerd in: Fortuin , als te zeggen:"De technologie is beschikbaar om deze problemen op te lossen, maar bedrijven hebben deze niet geüpgraded. Ze nemen snelkoppelingen ten koste van de beveiliging."

Terug in september, Kneron vierde de goedkeuring van zijn "Facial Recognition Solution" door openbare banken van Taiwan. De technologie moest worden gekoppeld aan deurbeveiligings- en aanwezigheidsbeheersystemen.

Het bedrijf, zei Fortuin , maakt 'Edge AI'. Roberts zei dat de tool het werk doet om individuen op apparaten te herkennen in plaats van via cloudgebaseerde services.

© 2019 Wetenschap X Netwerk