Computergestuurde kunstmatige intelligentie (AI) kan de menselijke hersenen helpen beschermen tegen de schade die wordt aangericht door een beroerte, suggereert een nieuw rapport.

Een computerprogramma dat is getraind om bloedingen in de hersenen op te sporen, presteerde beter dan twee van de vier gecertificeerde radiologen. het snel en efficiënt vinden van afwijkingen in hersenscans, meldden de onderzoekers.

"Deze AI kan het hele hoofd in één seconde evalueren, " zei senior onderzoeker Dr. Esther Yuh, een universitair hoofddocent radiologie aan de Universiteit van Californië, San Francisco. "We hebben het getraind om heel, erg goed in het zoeken naar het soort kleine afwijkingen waar radiologen naar zoeken."

Beroerte-dokters zeggen vaak dat "tijd hersens zijn, " wat betekent dat elke seconde vertraging bij de behandeling van een beroerte ertoe leidt dat meer hersencellen afsterven en dat de patiënt verder arbeidsongeschikt wordt.

Yuh en haar collega's hopen dat AI die is geprogrammeerd om probleemplekken in de hersenen te vinden, de behandelingstijd voor patiënten met een beroerte aanzienlijk kan verkorten.

"In plaats van een vertraging van 20 tot 30 minuten te hebben voor een radioloog om een ​​CT-scan om te draaien voor interpretatie, de computer kan het in een seconde lezen, "Ja, zei.

Beroerte is de vijfde doodsoorzaak in de Verenigde Staten, en is een belangrijke oorzaak van invaliditeit, volgens de American Stroke Association.

Er zijn twee soorten beroertes:die veroorzaakt door gesprongen bloedvaten in de hersenen (hemorragische), en andere die optreden wanneer een bloedvat verstopt raakt (ischemisch).

Yuh's AI moet nog worden getest in klinische onderzoeken en worden goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration, maar andere programma's helpen artsen al om de behandeling van een beroerte te versnellen, zei dr. Christopher Kellner. Hij is directeur van het programma voor intracerebrale bloedingen op de berg Sinaï, in New York City.

"We gebruiken al AI-gestuurde software om ons automatisch te informeren wanneer bepaalde CAT-scanbevindingen plaatsvinden, "zei hij. "Het is al geworden, in het afgelopen jaar, een essentieel onderdeel van onze beroerte-work-up."

Een AI gemaakt door een bedrijf genaamd Viz.ai wordt gebruikt op de berg Sinaï om bloedstolsels te detecteren die een beroerte hebben veroorzaakt door de bloedstroom naar de hersenen te blokkeren, zei Kelner.

Yuh en haar team gebruikten een bibliotheek van bijna 4, 440 CT-scans om hun AI te trainen om hersenbloedingen op te sporen.

Deze scans zijn niet gemakkelijk te lezen, ze zei. Het zijn contrastarme zwart-witbeelden vol visuele 'ruis'.

"Er is veel training voor nodig om deze te kunnen lezen - artsen trainen jaren om deze correct te kunnen lezen, "Ja, zei.

Haar team trainde zijn algoritme tot het punt dat het gedetailleerde contouren van gevonden afwijkingen kon traceren. hun locatie aantonen in een 3D-model van de hersenen die worden gescand.

Vervolgens testten ze het algoritme tegen vier door de raad gecertificeerde radiologen, met behulp van een reeks van 200 willekeurig geselecteerde CT-scans van het hoofd.

De AI presteerde iets beter dan twee radiologen, en enigszins ondermaats presteerden ten opzichte van de andere twee, Ja zei.

De AI vond enkele kleine afwijkingen die de experts over het hoofd hadden gezien. Het verschafte ook gedetailleerde informatie die artsen nodig zouden hebben om de beste behandeling te bepalen.

Het computerprogramma leverde deze informatie ook met een acceptabel niveau van valse positieven, Ja zei. Dat zou de tijd die artsen nodig hebben om de resultaten te beoordelen, minimaliseren.

Yuh vermoedt dat radiologen altijd nodig zullen zijn om de AI te controleren, maar Kellner is daar niet zo zeker van.

"Er zal zeker een punt zijn waarop er geen mens betrokken is bij de evaluatie van de scans, en ik denk dat dat niet ver weg is, eerlijk gezegd, "zei hij. "Ik denk, uiteindelijk, een computer zal dat sneller kunnen scannen en sneller een waarschuwing kunnen sturen dan een mens kan."

De nieuwe studie werd op 21 oktober gepubliceerd in de Proceedings van de National Academy of Sciences .

Copyright © 2019 Gezondheidsdag. Alle rechten voorbehouden.