Bedrijven in bijna elke branche zetten kunstmatige intelligentie in om taken eenvoudiger te maken voor personeel en taken voor consumenten.

Computersoftware leert klantenservicemedewerkers hoe ze meer medelevend kunnen zijn, scholen gebruiken machine learning om te scannen naar wapens en massaschieters op de campus, en artsen gebruiken AI om de oorzaak van ziekten in kaart te brengen.

Sectoren zoals cyberbeveiliging, online entertainment en retail gebruiken de technologie in combinatie met grote hoeveelheden klantgegevens op revolutionaire manieren om diensten te stroomlijnen.

Hoewel deze toepassingen onschuldig lijken, misschien zelfs nuttig, de AI is zo goed als de informatie die erin wordt ingevoerd, die ernstige gevolgen kunnen hebben.

Je beseft het misschien niet, maar AI helpt bij het bepalen of u in sommige gevallen in aanmerking komt voor een lening. Er zitten producten in de pijplijn waardoor politieagenten u kunnen tegenhouden omdat software u als iemand anders identificeerde.

Stel je voor dat mensen op straat een foto van je zouden kunnen maken, toen scande een computer een database om ze alles over jou te vertellen, of als de beveiligingscamera van een luchthaven je gezicht markeerde terwijl een slechterik door TSA liep.

Dat zijn reële mogelijkheden wanneer de technologie die het gemak zou moeten versterken, menselijke vooroordelen in het raamwerk heeft ingebakken.

"Kunstmatige intelligentie is een super krachtig hulpmiddel, en zoals elk echt krachtig hulpmiddel, het kan voor veel dingen worden gebruikt - waarvan sommige goed zijn en andere problematisch, " zei Eric Sydell, executive vice president of innovation bij Shaker International, die AI-enabled software ontwikkelt.

"In de vroege stadia van elke nieuwe technologie als deze, zie je veel bedrijven proberen uit te vinden hoe ze het in hun bedrijf kunnen brengen, "Sydell zei, "en sommigen doen het beter dan anderen."

Kunstmatige intelligentie is meestal een verzamelnaam voor taken die door een computer worden uitgevoerd en waarvoor normaal gesproken een mens, zoals spraakherkenning en besluitvorming.

Of het nu opzettelijk is of niet, mensen maken oordelen die kunnen overgaan in de code die is gemaakt voor AI om te volgen. Dat betekent dat AI impliciete raciale, gender en ideologische vooroordelen, wat leidde tot een reeks van federale en staatsregelgevingsinspanningen.

Strafrecht

In juni, Vertegenwoordiger Don Beyer, D-Va., bood twee amendementen aan op een wetsvoorstel voor huiskredieten dat zou voorkomen dat federale fondsen gezichtsherkenningstechnologie door wetshandhavers zouden dekken en dat de National Science Foundation zou moeten rapporteren aan het Congres over de sociale effecten van AI.

"Ik denk niet dat we alle federale dollars moeten verbieden om alle AI te doen. We moeten het gewoon zorgvuldig doen, " Beyer vertelde V.S. VANDAAG. Hij zei dat computerleren en gezichtsherkenningssoftware de politie in staat kunnen stellen iemand valselijk te identificeren, in extreme gevallen een agent ertoe aanzetten om naar een pistool te grijpen.

"Ik denk dat we heel binnenkort zullen vragen om het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie op bodycams te verbieden vanwege de realtime zorgen, "Zei Beyer. "Als gegevens onnauwkeurig zijn, het kan ertoe leiden dat een situatie uit de hand loopt."

AI wordt gebruikt in voorspellende analyse, waarin een computer onthult hoe waarschijnlijk het is dat een persoon een misdaad begaat. Hoewel het niet zo ver gaat als de "precrime" politie-eenheden van de Tom Cruise sci-fi hit "Minority Report, "De techniek is onder de loep genomen over de vraag of het de veiligheid verbetert of gewoon ongelijkheid in stand houdt.

Amerikanen hebben gemengde steun uitgesproken voor AI-toepassingen, en de meerderheid (82%) is het ermee eens dat het moet worden gereguleerd, volgens een studie dit jaar van het Centre for the Governance of AI en het Future of Humanity Institute van de Universiteit van Oxford.

Als het specifiek om gezichtsherkenning gaat, Amerikanen zeggen dat wetshandhavingsinstanties de technologie goed zullen gebruiken.

Banen

Talrijke studies suggereren dat automatisering banen voor mensen zal vernietigen. Bijvoorbeeld, De Oxford-academici Carl Benedikt Frey en Michael Osborne schatten dat tegen het midden van de jaren twintig 47% van de Amerikaanse banen een hoog risico lopen te worden geautomatiseerd.

Terwijl werknemers zich zorgen maken over het feit dat ze worden verdrongen door computers, anderen worden ingehuurd dankzij AI-enabled software.

De technologie kan werknemers met de ideale vaardigheden voor een specifieke werkomgeving koppelen aan werkgevers die het misschien te druk hebben om kandidaten door mensen te laten screenen.

Shaker International gebruikt gegevens die zijn verzameld uit tests, audio-interviews en cv's om te voorspellen hoe een persoon zich op het werk zou kunnen gedragen.

"Betekenisvolle stukjes" informatie omvatten "hoe een persoon zal werken, hoe lang ze blijven, zullen ze een topverkoper zijn of een hoogwaardige werknemer, ' zei Sydell.

AI gebruiken, "we kunnen af ​​van processen die niet goed werken of overbodig zijn. En we kunnen kandidaten een betere ervaring geven door ze gedurende het hele proces realtime feedback te geven, ' zei Sydell.

Hij zei dat als AI slecht wordt ingezet, het kan de werkomgeving verslechteren, maar als het weloverwogen is gedaan, het kan leiden tot eerlijkere werkplekken.

Financiën

In voor en tegenspoed, kunstmatige intelligentie beïnvloedt de financiële beslissingen die mensen nemen, en dat is al jaren zo. Het speelt een steeds grotere rol in de manier waarop handelaren investeren, en het is bijzonder effectief in het voorkomen van creditcardfraude, aldus deskundigen.

Waar dingen twijfelachtig worden, is wanneer de technologie wordt gebruikt om te beslissen of je het waard bent om geld van een bank te lenen.

“Als je een lening aanvraagt, er kan AI zijn om erachter te komen of die lening moet worden verstrekt of niet, " zei Kunal Verma, mede-oprichter van AppZen, een AI-platform voor financiële teams met klanten als WeWork en Amazon.

De technologie wordt vaak aangeprezen als een snellere en nauwkeurigere beoordeling van een potentiële leningnemer, omdat deze in enkele seconden tonnen gegevens kan doorzoeken. Echter, er is ruimte voor fouten.

Als uit de informatie die in een algoritme wordt ingevoerd, blijkt dat u in een gebied woont waar veel mensen hun leningen niet meer hebben betaald, het systeem kan vaststellen dat u niet betrouwbaar bent, zei Verma.

"Het kan ook gebeuren dat het gebied veel mensen van bepaalde minderheden of andere kenmerken heeft die kunnen leiden tot een vertekening in het algoritme, ' zei Verma.

Oplossingen voor vooringenomenheid

Bias kan in bijna elke fase van het diepgaande leerproces binnensluipen; echter, algoritmen kunnen ook helpen om ongelijkheden te verminderen die worden veroorzaakt door een slecht menselijk beoordelingsvermogen.

Eén type oplossing omvat het wijzigen van gevoelige attributen in een dataset om de uitkomst te compenseren. Een andere is het vooraf screenen van gegevens om de nauwkeurigheid te behouden. Hoe dan ook, hoe meer data een bedrijf heeft, hoe eerlijker AI kan zijn, zei Sydell.

"Er is een reden waarom Google, Facebook en Amazon zijn leiders in AI, " Zei Sydell. "Het is omdat ze tonnen gegevens hebben om te kraken. Andere bedrijven hebben toegang tot hetzelfde type AI-technologie, maar ze hebben misschien geen enorme hoeveelheden gegevens om te gebruiken en toe te passen. Dat is het struikelblok."

Beyer, de politicus die AI wil reguleren, is er voorstander van dat mensen beslissingen van computers dubbel controleren "totdat de technologie perfect is, als het ooit zo is."

Hij zei dat het misschien de moeite waard is om je af te vragen of AI de oplossing moet zijn voor elk probleem, inclusief of iemand naar de gevangenis gaat.

"En als het perfect is, we moeten gaan nadenken over privacy. Leuk vinden, is het redelijk om een ​​foto van iemand te maken en die door een database te laten lopen?" zei Beyer. "Als AI een röntgenfoto veel sneller kan lezen, veel nauwkeuriger en met minder vooringenomenheid dan een mens, dat is fantastisch. Als we AI de mogelijkheid geven om de oorlog te verklaren, we zitten in grote problemen."

(c)2019 VS vandaag
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.