Bijna de helft van de taken die momenteel door mensen worden uitgevoerd, zou al kunnen worden geautomatiseerd, zelfs op de huidige technologische niveaus. Grote delen van de samenleving zullen de komende tien jaar waarschijnlijk op zoek gaan naar nieuwe banen.

Mensen noemen het de vierde industriële revolutie of 'industrie 4.0'. De eerste industriële revolutie maakte gebruik van stoomkracht om de productie te mechaniseren. De tweede gebruikte elektrische energie om producten in massa te produceren, terwijl de derde computers introduceerde om de productie te automatiseren. De vierde revolutie is nu aan de gang, disruptieve technologieën, waaronder het internet der dingen, virtuele realiteit, robotica, en kunstmatige intelligentie veranderen de manier waarop we met elkaar omgaan, werk, en leef. Sterk geautomatiseerd, intelligente systemen beloven het leven van mensen te veranderen en stellen zelfs de rol van de mens in vraag.

Wat betekent dit alles voor de klimaatverandering? Het antwoord is ingewikkeld. Deze innovaties hebben het potentieel om de uitstoot van broeikasgassen aanzienlijk te verminderen en bieden ongekende niveaus van inzicht en gegevens om de klimaatverandering te verminderen. Maar zonder de juiste afweging zou massale automatisering slecht nieuws kunnen zijn, verbruik en uitstoot toenemen.

Om na te gaan wat massaautomatisering zou kunnen betekenen voor onze impact op het milieu, Ik wil kijken naar twee sectoren waar mensenwerk al grotendeels is vervangen door machines:landbouw en auto's.

Auto's voor iedereen

Aan het begin van de 20e eeuw waren auto's een speelbal van de rijken, buiten het bereik van de gemiddelde mens. Maar dat was voordat Henry Ford het concept van de lopende band perfectioneerde, en domineerde al snel bijna de helft van de Amerikaanse automarkt.

Voor Ford, auto's waren een ambachtelijk product, individueel met de hand gebouwd door teams van bekwame vakmensen. Zodra een auto klaar was, kon het team aan de volgende beginnen. Ford heeft dit proces opnieuw geconfigureerd, met meerdere stations die werken aan specifieke assemblageprocessen, waarbij elke auto in volgorde van montage van het ene productieproces naar het andere gaat.

De assemblagelijn van Ford Model T had 84 verschillende fasen (bron:Gfycat)

Vandaag, autoproductie is grotendeels volledig geautomatiseerd, waarbij menselijke teams worden vervangen door robotwerkers. Robots en andere technologieën van industrie 4.0 maken een efficiënter energiebeheer in fabrieken mogelijk. En betere data betekent beter beheerde toeleveringsketens. Hierdoor konden fabrikanten afval en emissies tijdens de hele levenscyclus van producten zoals auto's verminderen - van de oorspronkelijke metalen en mineralen, tot de energie die wordt gebruikt om producten naar de markt te transporteren.

Landbouw heeft een enorme impact op het milieu

Net als de auto's van Ford, ontwikkelingen in de mechanisatie:tractoren, maaidorsers enzovoort - hebben het mogelijk gemaakt dat er meer voedsel werd geproduceerd met minder arbeid. Ondanks dit, terwijl de wereldbevolking en de vraag naar voedsel snel toenemen, de landbouw is verantwoordelijk voor de toenemende uitstoot van broeikasgassen en voor een enorm deel van de aantasting van het milieu. Het is van vitaal belang dat we manieren vinden om de efficiëntie verder te verbeteren en de uitstoot van onze voedselproductie te verminderen.

Maar, zoals bij auto's, de landbouw zal fundamenteel veranderen met de komst van massale automatisering en slimme technologieën. Robots vervangen al menselijke arbeid bij een reeks landbouwtaken, van water geven tot ongediertebestrijding of oogsten. Zelfs tractoren zouden uiteindelijk autonoom kunnen worden. Volledig geautomatiseerd, verticale boerderijen worden gebouwd, maximale ruimte en productie-efficiëntie. Deze en verschillende andere innovaties en opkomende technologieën, waaronder off-grid hernieuwbare energiesystemen, beloven allemaal voedsel efficiënter te produceren, uitstoot verminderen.

Het 'rebound-effect'

Deze ontwikkelingen kunnen erop wijzen dat deze technologische ontwikkelingen de uitstoot zullen verminderen en het milieu zullen helpen. Ten slotte, robots kunnen auto's bouwen en voedsel efficiënter verbouwen dan mensen, Rechtsaf?

Het probleem is dat hoewel er een aanzienlijke verbetering is opgetreden in de efficiëntie van energie en hulpbronnen, er is geen absolute vermindering van de milieu-impact. In feite, algemene milieu-impact neemt over het algemeen toe. Sommige commentatoren beweren zelfs dat verbeteringen in technologie daadwerkelijk hebben geleid tot een toename bij consumptie, een fenomeen dat gewoonlijk het "rebound-effect" wordt genoemd.

Met auto's bijv. de efficiëntiebesparingen die door robots zijn gemaakt, hebben ertoe geleid dat meer mensen het zich kunnen veroorloven een nieuw voertuig te kopen, verhoging van de aantallen op de wegen en de totale uitstoot van onze wegen. Zelfs als veel van deze voertuigen werden vervangen door emissievrije elektrische auto's, er zijn nog steeds emissies die samenhangen met productie en verwijdering en elektriciteitsvoorziening.

evenzo, geautomatiseerde processen en enorme industriële boerderijen hebben ertoe geleid dat meer voedsel efficiënter kan worden geproduceerd. Echter, goedkoper voedsel en een toenemende gemiddelde welvaart leiden tot een toenemende consumptie van high-impact voedingsmiddelen zoals rood vlees, die waarschijnlijk aanzienlijke gevolgen zal hebben voor de klimaatverandering en de biodiversiteit.

Dus, Ja, toenemende automatisering en slimme technologieën beloven ingrijpende veranderingen in de samenleving, met het potentieel om menselijke populaties te bevrijden van het alledaagse. Indien zorgvuldig beheerd, kan deze technologische revolutie aanzienlijke voordelen voor het milieu opleveren. Maar dat is een grote als. Automatisering zal niet per se een positief resultaat opleveren voor duurzaamheid - we moeten ons verbruik beheersen, zelfs als de nieuwste technologische revolutie voor ons uit raast.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.