Computerwetenschappers hebben een nieuwe methode ontwikkeld die kan worden gebruikt om meer "natuurlijke" geautomatiseerde virtuele assistenten te ontwikkelen om mensen met een psychische aandoening te helpen.

De nieuwe methode, genaamd SMERTI (spreek uit:"Smarty"), stelt virtuele assistenten (VA) in staat om natuurlijke taal en emotionele signalen te gebruiken die veranderen afhankelijk van de relatie en situaties waarin ze worden gebruikt. Het resultaat zorgt voor de ontwikkeling van VA's die beter aansluiten bij de mensen die ze gewend zijn te helpen.

"Bepaalde persoonlijkheden of emoties binnen een virtuele assistent spreken bepaalde individuen meer aan, " zei Steven Feng, een student in Waterloo's David R. Cheriton School of Computer Science. "Virtuele assistenten inschakelen, op basis van de situatie, het aanpassen van de woorden of zinnen die worden gebruikt om bij de persoonlijkheden te passen, kan leiden tot on-demand chatbots die beschikbaar zijn om met mensen met een psychische aandoening en cognitieve handicaps te praten wanneer ze dat nodig hebben.

"Er is een toenemend aantal mensen dat psychische therapie nodig heeft, maar er zijn niet genoeg therapeuten om met deze gevallen om te gaan. In staat zijn om sommige aspecten van de behandeling te automatiseren, zal gunstig zijn, omdat het de wachttijd zou verminderen en het proces betaalbaarder zou maken. Maar de emotionele aspecten van geestelijke gezondheid vormen een grote uitdaging voor virtuele assistenten."

SMERTI vertegenwoordigt een aantal kunstmatige intelligentie-softwaretools die samenwerken, inclusief gelijkenis maskering (SM), entiteitsvervanging (ER) en tekstinvulling (TI). Het is de taak van SMERTI om een ​​tekstreactie van een virtuele assistent met een bepaalde persoonlijkheid te nemen en aan te passen, dus het past bij de huidige situatie. Bijvoorbeeld, het zou het advies aannemen van:"Het is zonnig buiten; ik weet dat je er een hekel aan hebt, maar je moet zonnebrandcrème dragen" tot "Het is regenachtig buiten; Ik weet dat je er een hekel aan hebt, maar je moet een paraplu meenemen."

Om SMERTI te evalueren, de computerwetenschappers gaven acht collega-onderzoekers originele stukken tekst die door mensen waren geschreven, samen met verschillende aanpassingen van meerdere tools, inclusief SMERTI. De respondenten werd vervolgens gevraagd om de zinnen blind te beoordelen en ze te beoordelen op een schaal van één tot vijf op basis van vloeiendheid, sentimentbehoud, en inhoudsuitwisseling - hoe goed de nieuwe tekst de vervangen woorden vervangt.

"Op basis van de beoordelingen van de respondenten van de verschillende systemen bleek dat SMERTI beter presteerde dan alle basismodellen, vooral wat betreft vloeiendheid en algehele vervanging van de tekst om te passen bij de nieuwe semantiek, " zei Jesse Hoey, een universitair hoofddocent aan de Waterloo's Cheriton School of Computer Science.

"Waar we vooral op gefocust waren, waren de vloeiendheid en semantische uitwisselingsaspecten om te laten zien dat de taak mogelijk is en het emotionele behoud te meten, die behoorlijk hoog was. De volgende stap is om te onderzoeken hoe je persoonlijkheid of persona kunt behouden in plaats van alleen emotie, wat ingewikkelder is."

De onderzoekers werken nu aan een systeem om de tekst met persoonlijkheidssmaak in de eerste plaats te genereren, die, in combinatie met SMERTI, zal resulteren in virtuele assistenten met een meer consistente persoonlijkheid. Consistente persoonlijkheid is een belangrijk onderdeel van toekomstige virtuele assistenten voor ondersteuning van de geestelijke gezondheidszorg.

De studie, "Blijf kalm en schakel in! Behoud van sentiment en vloeiendheid in semantische tekstuitwisseling, " auteur door Waterloo's Faculteit der Wiskunde onderzoekers Feng, Hoey en onderzoeksassistent aan de Cheriton School of Computer Science, Aaron Li, zal worden gepresenteerd op de conferentie over empirische methoden in natuurlijke taalverwerking, 3-7 november, 2019 in Hongkong.