Noem ze gek, maar er is een dwarsdoorsnede van het menselijk leven die niet wil verschijnen in sociale chatgroepen die eruitzien als schatjes met rode konijnenneuzen of konijnenoren. Leuk vinden. Ooit.

Noem ze ijdel, maar die dwarsdoorsnede zou willen dat hun gezichten persoonlijkheden oproepen die peinzend en goed kunstmuseum-achtig lijken. De laatstgenoemde, een ijdelheid-rustgevende oplossing wacht.

"Portretten interpreteren de uiterlijke schoonheid, sociale status, en ga dan verder dan ons lichaam en gezicht. Een portret wordt een psychologische analyse en een diepe reflectie op ons bestaan."

Dat is de uitnodiging om uit te proberen wat er kan gebeuren als je eigen foto naar de onderzoekers van AI Portraits Ars wordt gestuurd. Hun kunstmatige-intelligentietool kan je headshot veranderen in iets dat eruitziet als een geweldig schilderij.

Gebouwd door onderzoekers van het MIT-IBM Watson AI Lab, AI Portraits Ars gaat aan het werk om je mugshot te maken en het werd getraind op 45, 000 portretten, van stijlen variërend van de vroege renaissance tot de hedendaagse periode, zei TNW .

"AI Portraits Ars kan portretten in realtime schilderen met een resolutie van 4k, " zei het team. "Je staat voor een spiegel en voelt duizenden Rembrandt, Caravaggio, Titiaan portretteert je moment na moment."

Je kunt niet kiezen welke stijl je wilt, Hoewel. De AI "beslist" vervolgens welk formaat het zal aannemen, jij niet, "Bepaalde elementen binnen een selfie kunnen het algoritme ertoe aanzetten een specifieke stijl te gebruiken, " zei James Vincent in De rand .

Het team achter de tool zei dat ze AI Portraits Ars hebben getraind met behulp van hun Generative Adversarial Network (GAN) op 45, 000 portretfoto's. "De GAN bestaat uit twee neurale netwerken, " voegden ze eraan toe, "men leert portretten van mensen herkennen (Discriminator), en de ander leert ze te genereren (generator)."

(Karen Hao reflecteerde in januari op GAN's in) MIT Technology Review :"GAN's, of generatieve vijandige netwerken, zijn het social-media-sterretje van AI-algoritmen. Ze zijn verantwoordelijk voor het maken van het eerste AI-schilderij dat ooit op een kunstveiling is verkocht... Ze werken door twee neurale netwerken tegen elkaar op te zetten om realistische outputs te creëren op basis van wat ze krijgen.")

Napier Lopez, TNW :"De afbeeldingen lijken misschien niet precies op hun bronnen - ik kon geen portret maken dat duidelijk op mij leek - maar het eindresultaat had iemand voor de gek kunnen houden door in één oogopslag te denken dat het echte schilderijen van een lookalike waren."

Ongetwijfeld zouden serieuze kunstvolgers het punt willen maken dat dergelijke gereedschappen niet moeten worden verward als daadwerkelijk overeenkomend met de vaardigheden en creativiteit van originele kunstenaars, maar niettemin is deze oefening in pseudo-portretten best interessant. En, de makers merken op dat het leerzaam kan zijn, te. Voor hen althans. Ze verkenden hun voor-na-proces en de geschiedenis van de kunst.

Voorbeeld:verwacht niet veel grijns en tanden.

"Portretmeesters schilderen zelden lachende mensen omdat glimlachen en lachen vaak werden geassocieerd met een meer komisch aspect van genreschilderkunst, en omdat de weergave van zo'n openlijke uitdrukking als glimlachen het gezicht van de oppas kan lijken te vervormen. Dit onvermogen van kunstmatige intelligentie om onze glimlach te reproduceren, leert ons iets over de geschiedenis van de kunst."

© 2019 Wetenschap X Netwerk