Hittekaarten of punten op een kaart kunnen eenvoudige en doorgaans effectieve manieren zijn om verzamelingen ruimtelijke gegevens te visualiseren. Maar wanneer die gegevens veel verschillende soorten objecten omvatten, zoals het plannen van middelen voor een stad of het volgen van mogelijke vijandelijke locaties voor militaire strategie, kunnen deze conventionele visualisatiemethoden het bijna onmogelijk maken om gegevens te categoriseren en te vergelijken.

Onderzoekers van Purdue University hebben een visualisatietechniek ontwikkeld die het gebruik van grote ruimtelijke gegevenssets eenvoudiger en beknopter kan maken. Hun techniek vereenvoudigt punten op een kaart tot grenzen met verschillende segmentbreedtes, ruimtelijke verdelingen van een groot aantal objecten in verschillende groepen of in de loop van de tijd gemakkelijker te begrijpen maken, analyseren en gebruiken voor besluitvorming of voorspelling van toekomstige gebeurtenissen.

"We hebben een eenvoudige manier gemaakt om meerdere lagen over elkaar heen te leggen om vergelijkingen in distributies gemakkelijker te maken, " zei Yingjie Chen, als universitair hoofddocent computer grafische technologie aan het Purdue Polytechnic Institute. "Onze experimenten hebben aangetoond dat deze techniek intuïtief is en gemakkelijk voor een gebruiker om de getoonde informatie te begrijpen."

Chen zei dat de Purdue-visualisatietechniek een speciaal ontworpen algoritme gebruikt dat informatie over dikte bevat, dichtheid en grenzen gebonden aan datapunten. Objecten kunnen worden gegroepeerd op type of tijd, waardoor gebruikers veranderingen in distributies in de loop van de tijd kunnen zien.

"Datavisualisatie blijft een groeiend veld, Chen zei. "Onze techniek zou kunnen worden gebruikt om natuurverschijnselen te bestuderen, volg politieke voorkeuren binnen een geografische regio en vele andere gebieden waar gegevens kunnen helpen bij vergelijking en toekomstige planning."

Chen en studenten in zijn Purdue Intelligent Visualization and Interaction Laboratory (PIVIL) werkten samen met Zhenyu Cheryl Qian, een universitair hoofddocent interactieontwerp in Purdue's College of Liberal Arts, om hun abstracte visualisatie van ruimtelijke distributiestechniek te creëren.

De onderzoekers werkten samen met het Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization om de technologie te patenteren. Ze zijn op zoek naar extra partners en geïnteresseerden in het licentiëren van de technologie.