De geheimen achter traditionele volksmuziek van over de hele wereld en die duizenden jaren oud zijn, zullen waarschijnlijk worden onthuld met behulp van kunstmatige intelligentie, volgens een vooraanstaande academische expert.

Sprekend op Folk Music Analysis UK, een driedaags evenement met geavanceerde technologische onderzoeksmethoden en bevindingen met behulp van etnomusicologie en computationele analyse aan de Birmingham City University, Dr. Islah Ali-MacLachlan benadrukte de vooruitgang in het veld die nu een beter begrip mogelijk maakt van de culturele gegevens die zijn ingebed in volksmuziek.

De hoofddocent audiotechniek en akoestiek zei:"In dit tijdperk van streaming, muziek ontdekken, digitalisering en algoritmen, een van de laatste bastions van muziek die uitgebreid en nauwkeurig in kaart is gebracht en begrepen, is traditionele volksmuziek van over de hele wereld. Geluiden die honderden hebben gekost, zo niet duizenden, jaren om te evolueren, zijn vol mensen, cultureel, religieus, maatschappelijke en geografische ingewikkeldheden waarvan we zullen profiteren als we ze begrijpen. De Folk Music Analysis-workshop is een kans om wereldwijde volksmuziektradities te bespreken en de tools die we gebruiken om informatie over hen te extraheren."

Tijdens het evenement werden 26 papers gepresenteerd over een gevarieerd scala aan onderwerpen, waaronder een case study over Zuid-Iraanse doedelzakmuziek; vergelijkingen van menselijke muziek, spraak en vogelzang; multimedia-opnamen van traditionele Georgische vocale muziek; visualisatie van Hindoestaanse klassieke muziek, en het belang van "the beat" voor tangodansers.

Tempo, timbre, stapveranderingen in melodie, toonhoogte, ritme en andere elementen van zang en muziek gecombineerd met verschillende benaderingen voor het vastleggen van geluid door middel van veldonderzoek zijn allemaal markeringen die onderzoekers en machine learning - een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) - gebruiken om de oorsprong te bepalen, vorming, geschiedenis en afkomst van een bepaalde muziekstijl.

Dr. Ali-MacLachlan zei:"Computeranalyse kan vaak moeilijk hoorbare verbanden leggen, maar geeft inzicht in muziek uit het verleden of hoe tradities zijn veranderd. Stel je voor dat je zou kunnen begrijpen hoe een muzikant van 200 jaar geleden een stuk zou spelen dat vorige week is geschreven , of begrijpen hoe Schots, Ierse en Afrikaanse stijlen veranderden uiteindelijk in Bluegrass. Computationele etnomusicologen werken aan tools die de antwoorden op deze vragen zullen geven, en nog veel meer."