Het journaal Grenzen in de menselijke neurowetenschappen hebben een paper gepubliceerd over hoe kunstmatige intelligentie kan helpen om je persoonlijkheid te voorspellen aan de hand van je oogbewegingen.

De krant staat online. Sabrina Hoppe, Tobias Lötscher, Stephanie Morey en Andreas Bulling zijn de auteurs en hun banden zijn Universiteit van Stuttgart, Universiteit van Zuid-Australië, Flinders-universiteit, en het Max Planck Instituut voor Informatica. Hun specialiteit varieert van robotica tot psychologie tot perceptuele gebruikersinterfaces.

De titel zegt het al:"Oogbewegingen tijdens dagelijks gedrag voorspellen persoonlijkheidskenmerken." Let op hun gebruik van het woord "Everyday", want dit is belangrijk. Hun verkenning is niet in laboratoria, maar in de echte wereld. (Studies beperkt tot laboratoriumomstandigheden is een benadering die mogelijk niet leidt tot geldige theorieën over menselijk gedrag in natuurlijke omgevingen.)

Hoe hebben zij hun studie uitgevoerd? Ze volgden de oogbewegingen van 42 deelnemers terwijl ze een boodschap deden op een universiteitscampus. Ze moesten een kant-en-klare eyetracker op het hoofd dragen voor hun boodschappen, zei Digitale trends .

De deelnemers kregen de opdracht om over de campus te lopen en artikelen naar keuze, zoals een drankje of snoepgoed, te kopen bij een campuswinkel naar keuze.

Bij terugkomst, het volgen werd gestopt en de bril verwijderd. De deelnemers werden vervolgens gevraagd om de persoonlijkheids- en nieuwsgierigheidsvragenlijsten in te vullen.

De auteurs beoordeelden hun persoonlijkheidskenmerken op basis van de vragenlijsten. "Met zowel de input (de ooggegevens) als de output (persoonlijkheidstypes) verzameld, de AI was vervolgens in staat om de correlatiefactoren tussen de twee uit te werken, " zei Luke Dormehl in Digitale trends .

Resultaten:Ze waren alleen in staat om een ​​aantal eigenschappen en perceptuele nieuwsgierigheid te voorspellen aan de hand van oogbewegingen.

Nieuwsweek zei, "mensen met vergelijkbare eigenschappen hebben de neiging om hun ogen op vergelijkbare manieren te bewegen. Bijvoorbeeld, optimisten besteden minder tijd aan het kijken naar negatieve emotionele stimuli, zoals beelden van kanker, terwijl nieuwsgierige mensen de neiging hebben om alle regio's van een scène in zich op te nemen."

Dat is over het algemeen een interessante observatie, maar in deze studie concentreerden de onderzoekers zich op dergelijke observaties ten opzichte van een kunstmatige intelligentiesysteem. Het AI-systeem werd ontketend om de correlaties tussen persoonlijkheidskenmerken en oogbewegingen uit te werken.

De technologie omvatte (1) een machinale leermethode en (2) een reeks functies die verschillende oogbewegingskenmerken coderen. Het team zei:"Dankzij de machine learning-aanpak, we konden automatisch een groot aantal kenmerken van oogbewegingen analyseren en rangschikken op basis van hun belang voor het voorspellen van persoonlijkheidskenmerken."

"De voorgestelde machine learning-benadering was bijzonder succesvol in het voorspellen van niveaus van aangenaamheid, gewetensvol, extraversie, en perceptuele nieuwsgierigheid. Het bevestigt daarom eerdere laboratoriumonderzoeken die een verband hebben aangetoond tussen persoonlijkheidskenmerken en oogbewegingskenmerken."

Waarom de studie ertoe doet:"Hoewel voorspellingen nog niet nauwkeurig genoeg zijn voor praktische toepassingen, ze liggen duidelijk boven het kansniveau en presteren beter dan verschillende basislijnen, " zeiden de auteurs. De auteurs verklaarden dat de voorspellingsnauwkeurigheid en betrouwbaarheidsscores verkregen van 42 deelnemers "zeer veelbelovend" waren.

Het aantal deelnemers was klein, maar in de toekomst zouden meer gegevens kunnen dienen om een ​​grotere nauwkeurigheid te ondersteunen. Aristos Georgiou in Nieuwsweek :"Momenteel, hun techniek is slechts 7 tot 15 procent beter dan de kans om deze persoonlijkheidskenmerken te voorspellen, maar de wetenschappers merken op dat ze alleen gegevens van 42 mensen hadden. Naarmate het algoritme meer eye-tracking-gegevens ontvangt, zijn voorspellingen zullen steeds nauwkeuriger worden, ze zeggen."

Grotere datasets werden genoteerd als een doel voor toekomstig onderzoek, dat wil zeggen, het verkrijgen van grotere datasets met een meer representatieve steekproef van de algemene bevolking dan de gemakssteekproef van de huidige studie.

AI als een mechanisme voor persoonlijkheidstoewijzingen kan in verkeerde handen worden misbruikt, waarbij ethische kwesties in het geding zijn en potentiële ethische dilemma's. Dormehl in Digitale trends zei Andreas Bulling, een van het studieteam, merkte veel positieve aanvragen op, te. Bulling is een professor van het Max Planck Instituut voor Informatica in Duitsland.

"Robots en computers zijn momenteel sociaal onwetend en passen zich niet aan de non-verbale signalen van de persoon aan. zei Bulling. "Als we praten, we zien en reageren als de ander verward kijkt, boos, ongeïnteresseerd, afgeleid, enzovoort. Interacties met robots en computers zullen natuurlijker en effectiever worden als ze hun interacties zouden aanpassen op basis van de non-verbale signalen van een persoon."

© 2018 Tech Xplore