Navigatie binnen en tussen verschillende soorten informatie is een onderliggend proces bij het uitvoeren van veel alledaagse taken. Hoewel menselijke navigatie een natuurlijk onderdeel van het leven is, de verkenning van de onderliggende mechanismen is verre van triviaal. Een gestructureerde wetenschappelijke dataset is aangeboden door de computerwetenschapper András Gulyás en zijn onderzoeksteam om menselijke navigatie in buitenlandse complexe systemen te onderzoeken. "We hebben onderzoek gedaan naar de bevaarbaarheid van complexe netwerken, zowel technologische als natuurlijke, " zegt Dr. Gulyás, senior research fellow aan de Universiteit van Technologie en Economie van Boedapest en de Hongaarse Academie van Wetenschappen, "en we hadden het gevoel dat we een slimme database nodig hadden die analyseerbare gegevens over menselijke navigatie verzamelt."

De wiskundige en Android-softwareontwikkelaar Attila Korosi kwam op het idee om op het Android-platform een ​​gratis spel te maken dat navigatiegegevens zou verzamelen. We hebben de Android-app zorgvuldig ontworpen en geïmplementeerd. Het is een woord-morph-spel genaamd FIT-FAT-CAT, ", zegt Korosi. "De essentie van dit spel is om korte routes te vinden tussen Engelse drieletterwoorden door slechts één letter per stap te veranderen, en, natuurlijk, door geldige Engelse woorden."

Het onderzoeksgroeplid dr. Marianna Sliz, linguïst en cognitief wetenschapper van de Eotvos Science University van Boedapest zegt:"De woord-morph-games zijn heel speciaal van menselijke navigatie, vertrouwen op woorden als elementen van zinnen, maar de paden die door mensen worden gevonden, zijn volledig onafhankelijk van de betekenis van de woorden, en hebben zelfs geen relatie met zinvolle zinnen. Mensen kunnen tijdens het spreken snel en efficiënt navigeren in hun mentale lexicon, bijvoorbeeld, maar het spelen van dit spel vereist een heel andere navigatie."

"We hebben deze dataset gebruikt in onze onderzoeken, maar we denken dat andere onderzoekers het ook kunnen gebruiken, daarom doen we extra moeite om onze database goed bereikbaar te maken, " zegt dr. Gulyas, en spreekt de hoop uit dat de data ook kan inspireren tot toekomstige samenwerkingen. "Volgens onze eerdere studie weten we al dat de routes die door Fit Fat Cat-spelers worden geproduceerd, voldoen aan hiërarchische selectieregels, vergelijkbaar met andere complexe systemen zoals internet of de structurele netwerken van het menselijk brein. We zijn ervan overtuigd dat wij en anderen deze dataset kunnen gebruiken om de aard van menselijke navigatie verder te onderzoeken, " zegt dr. Gulyás.