Wetenschap
Krediet:Universiteit van Adelaide
Wijnonderzoekers van de Universiteit van Adelaide ontwikkelen een snelle en eenvoudige methode om wijn te authenticeren - een mogelijke oplossing tegen de naar schatting miljarden dollars aan wijnfraude wereldwijd, maar biedt ook een mogelijk middel om regionale branding op te bouwen.
Het team van wetenschappers was in staat om de geografische oorsprong te identificeren van wijnen afkomstig uit drie wijnregio's van Australië en uit Bordeaux in Frankrijk met 100% nauwkeurigheid met een nieuwe techniek van moleculaire vingerafdrukken met behulp van "fluorescentiespectroscopie, " een technologie die fluorescentie van moleculen analyseert.
"Wijnfraude is een groot probleem voor de wereldwijde wijnindustrie, gezien een jaarlijkse economische impact binnen Australië alleen al geschat op enkele honderden miljoenen dollars, en wereldwijd gedacht te worden in de miljarden dollars, " zegt Ruchira Ranaweera, doctoraat student aan het Waite Research Institute van de universiteit, die het onderzoek heeft uitgevoerd.
"Wijnauthenticatie kan helpen om onzekerheid rond wijnetikettering naar herkomst te voorkomen, verscheidenheid, of vintage. De toepassing van een relatief eenvoudige techniek als deze zou kunnen worden aangepast voor gebruik in de toeleveringsketen als een robuuste methode voor authenticatie of detectie van vervalste wijnen."
De onderzoekers keken naar Cabernet Sauvignon - een wereldwijd belangrijke druivensoort en de tweede meest aangeplant in Australië - uit drie verschillende wijnregio's van Australië en Bordeaux in Frankrijk, de geboorteplaats van Cabernet Sauvignon.
Het onderzoek is gepubliceerd in het tijdschrift Voedsel scheikunde en werd gesteund door Wine Australia en de Australische regering, het Waite Research Institute en industriële partners via het ARC Training Center for Innovative Wine Production.
De onderzoekers vergeleken een bestaande aanpak voor authenticatie, waarbij elementen in wijnmonsters worden gemeten met behulp van 'inductief gekoppelde plasma-massaspectrometrie' (ICP-MS), met de meer eenvoudige, snelle en kosteneffectieve fluorescentiespectroscopietechniek.
"Deze methode geeft een 'vingerafdruk' van de monsters op basis van de aanwezigheid van fluorofore of lichtemitterende verbindingen, ", zegt mevrouw Ranaweera. "Bij gebruik in combinatie met een robuuste gegevensanalyse met behulp van een bepaald machine learning-algoritme, het blijkt een krachtige authenticatietechniek te zijn."
In elke wijn die ze testten met behulp van de nieuwe combinatie van fluorescentiespectroscopie met door machine learning gestuurde data-analyse, ze waren in staat om de wijn correct toe te wijzen aan de regio met de fluorescentiegegevens, maar niet met elementen bepaald door ICP-MS.
Er zijn andere nuttige toepassingen van deze technologie voor de wijnindustrie die nu of in de pijplijn beschikbaar zijn, zoals fenol- en wijnkleuranalyse, en rookgeurdetectie.
Projectleider Universitair Hoofddocent David Jeffery, van het Waite Research Institute en het ARC Training Center for Innovative Wine Production, zegt dat ze uiteindelijk hopen specifieke chemische markers te identificeren die helpen onderscheid te maken tussen wijnregio's.
"Behalve het bedenken van een robuuste methode voor authenticiteitstesten, we hopen de chemische informatie die is verkregen uit fluorescentiegegevens te gebruiken om de moleculen te identificeren die de wijnen uit de verschillende regio's onderscheiden, ' zegt universitair hoofddocent Jeffery.
"Dit kan helpen bij regionale branding, door te begrijpen hoe de kenmerken van hun wijnen worden beïnvloed door de regio en hoe ze verschillen van andere regio's."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com