Hier is een uitsplitsing:

* Hypothese: Een testbare voorspelling over een relatie tussen variabelen. Het wordt vaak ingelijst als een verklaring over een verschil of effect.

* NULL -hypothese: Een verklaring dat er geen relatie is tussen de variabelen. Het is in wezen het tegenovergestelde van de hypothese, waarin staat dat elk waargenomen effect te wijten is aan kans.

Voorbeeld:

* Hypothese: "Het drinken van koffie verbetert de reactietijd."

* NULL -hypothese: "Het drinken van koffie verbetert de reactietijd niet."

Het doel van onderzoek is meestal om bewijs te verzamelen dat de hypothese ondersteunt en de nulhypothese verwerpt.