Wetenschap
Wereldwijd invasieve soorten bestrijden met nieuw algoritme
Een nieuwe studie aan de Hebreeuwse Universiteit heeft een innovatief computeralgoritme ontwikkeld dat suggereert hoe het beheer van invasieve soorten aanzienlijk kan worden verbeterd. Dit algoritme biedt een kosteneffectieve oplossing voor het verdelen van hulpbronnen over diverse locaties, wat cruciaal is voor het beschermen van ecosystemen, landbouw en volksgezondheid.
Deze vooruitgang kan beleidsmakers en natuurbeschermers ondersteunen bij het aanpakken van de groeiende bedreigingen die invasieve soorten vormen voor de biodiversiteit en de wereldeconomie.
Een nieuwe studie door prof. Adam Lampert, van het Instituut voor Milieuwetenschappen van de Robert H Smith Faculteit Landbouw, Voedsel en Milieu, ontwikkelde een computeralgoritme dat is ontworpen om de effectiviteit en efficiëntie van het beheer van invasieve soorten wereldwijd te verbeteren. Deze nieuwe tool biedt een kosteneffectieve aanpak voor het verdelen van hulpbronnen over verschillende locaties, wat cruciaal is voor het beschermen van ecosystemen, de landbouw en de volksgezondheid tegen de schadelijke gevolgen van deze soorten.
Het onderzoekspaper, "Optimaliseren van strategieën voor het vertragen van de verspreiding van invasieve soorten" is gepubliceerd in PLOS Computational Biology .
Het innovatieve algoritme is aanpasbaar aan een breed scala aan populatiedynamische modellen en behandelmethoden. Het bepaalt de meest effectieve ruimtelijke verdeling van behandelingsinspanningen om de voortplantingssnelheid van doelsoorten te vertragen, waardoor het gebruik van beperkte hulpbronnen bij inspanningen voor milieubehoud wordt geoptimaliseerd.
"De bevindingen tonen een veelbelovende vooruitgang aan in milieubeheerpraktijken", aldus prof. Lampert. "Het algoritme is ontwikkeld voor zowel een algemeen model als een model dat specifieker is voor de sponsachtige mot in Noord-Amerika, wat de algemeenheid en het potentieel ervan aantoont om de huidige strategieën aanzienlijk te verbeteren."
Het onderzoek concentreerde zich op twee modellen:een breed gedragen generiek model en een gedetailleerd model afgestemd op de sponsachtige mot met behulp van paringsverstoringstechnieken. De resultaten benadrukken dat het gebruik van dit nieuwe algoritme het mogelijk maakt de kostenefficiëntie van behandelingsstrategieën te verbeteren.
Deze ontwikkeling komt bijzonder op het juiste moment, aangezien invasieve soorten een steeds grotere bedreiging vormen voor de biodiversiteit en de wereldeconomie. Door de verdeling van de behandelingsinspanningen bij de bestrijding van deze soorten te verbeteren, kan het algoritme beleidsmakers en natuurbeschermers ondersteunen bij hun voortdurende inspanningen om de gezondheid van het milieu te beschermen.