Een onderzoeksteam onder leiding van prof. Huang Qing van het Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) van de Chinese Academie van Wetenschappen (CAS) analyseerde op SERS gebaseerd onderzoek en toepassingen van landbouwsensoren in een reviewpaper.

Gepubliceerd in Trends in Food Science &Technology , biedt deze recensie een nuttige gids voor de ontwikkeling van optische spectroscopie-detectietechnologie voor intelligente landbouw.

Surface-enhanced Raman-verstrooiing/spectroscopie (SERS)-technologie is op veel gebieden toegepast als een niet-destructief en gevoelig detectie- en analyse-instrument met vingerafdrukkenmerken voor chemische stoffen. Talrijke toepassingen zijn te vinden in de landbouw, waaronder beoordeling van productkwaliteit, monitoring van gewasgroei, screening van plantenzaden en controle van voedselveiligheid.

SERS-technologie biedt speciale voordelen ten opzichte van de meeste traditionele methoden op het gebied van detectiesnelheid, kosten, efficiëntie, veelzijdigheid, automatisering en draagbaarheid. Daarom krijgt de ontwikkeling van landbouwsensortechnologie op basis van SERS ook steeds meer aandacht.

Het team van Huang Qing is al lang toegewijd aan het fundamentele en toegepaste onderzoek van spectroscopie, inclusief SERS-technologie.

In dit overzichtsartikel hebben ze een uitgebreid overzicht gemaakt van de huidige ontwikkeling van SERS-landbouwsensoren.

Ze deelden hun gedachten over de ontwikkeling en toepassing van SERS-technologie in termen van detectie van residuen van bestrijdingsmiddelen en andere schadelijke stoffen in de kwaliteit en veiligheidscontrole van landbouwproducten.

Wat de eigenschappen en voordelen van de SERS-techniek betreft, hebben onderzoekers de toepassingen van SERS-sensoren/substraten van verschillende typen geïntroduceerd, waaronder flexibele SERS-substraten, herbruikbare SERS-substraten, specifieke doelselectieve SERS-substraten en op microfluïdische gebaseerde SERS-chips, illustrerend met voorbeelden toegepast op verschillende scenario's.

"Deze beoordeling demonstreerde de toepassingsmogelijkheden van SERS-landbouwsensoren", zegt Liu Rui, eerste auteur van het artikel. + Verder verkennen

Door vloeistof-interface geassisteerde SERS zou de ziekte van Alzheimer eerder kunnen detecteren