Een online database met onderzoekssamenvattingen zou systematisch kunnen worden geëvalueerd om nieuwe informatie over dierproeven te ontdekken, inclusief mogelijke doelen voor inspanningen om de schade aan proefdieren tot een minimum te beperken. Een demonstratie van deze aanpak is de publicatie op 14 december in het open access tijdschrift PLOS Biologie .

AnimalTestInfo is een website waarmee wetenschappers die in Duitsland met proefdieren werken, hun werk aan het publiek kunnen communiceren. Het Federale Instituut voor Risicobeoordeling (BfR) in Duitsland heeft de site gebouwd als reactie op een richtlijn van de Europese Unie uit 2010 die vereist dat elke lidstaat toegankelijke samenvattingen van dieronderzoek publiceert. Wetenschappers hebben samenvattingen aan de site toegevoegd met een snelheid van bijna 3, 000 per jaar.

Onderzoekers betrokken bij AnimalTestInfo, de eerste website in zijn soort, hebben erkend dat het zou kunnen dienen als een instrument voor het evalueren en monitoren van praktijken in proefdieronderzoek. Om dit potentieel te verkennen, Bettina Bert van de BfR en collega's deden een pilotstudie van de samenvattingen.

Eerst wilden ze de samenvattingen die in 2014 en 2015 bij AnimalTestInfo werden ingediend objectief indelen in bruikbare categorieën voor kwantitatieve analyse. Met behulp van het systeem voor internationale classificatie van ziekten en gerelateerde gezondheidsproblemen (ICD), ze kenden een code toe aan elke samenvatting die overeenkwam met de onderzoeksdoelen en van wie werd verwacht dat ze er baat bij hadden (bijv. patiënten met een specifieke ziekte).

Met samenvattingen geïndexeerd volgens ICD-codes, het onderzoeksteam heeft een fijnmazig overzicht gekregen van het gebruik van dierproeven. Deze classificatiebenadering, ze zeggen, zou kunnen helpen nieuwe inzichten over dierproeven aan het licht te brengen en de transparantie te vergroten. Bijvoorbeeld, het zou het publiek in staat kunnen stellen gemakkelijk vast te stellen wie baat zou kunnen hebben bij controversiële onderzoeken waarbij niet-menselijke primaten betrokken zijn.

De analyse bracht ook informatie aan het licht die de inspanningen kan versterken om de schade aan proefdieren tot een minimum te beperken volgens de "3V's":vervanging, vermindering, en verfijning. Door ICD-classificatie te combineren met informatie over het aantal en het type proefdieren dat in elk onderzoek wordt gebruikt, specifieke onderzoeksgebieden zouden kunnen worden aangewezen voor inspanningen om de 3V's te implementeren en belangrijk onderzoek efficiënter uit te voeren.

Het onderzoeksteam is van plan om AnimalTestInfo bij te werken met tools waarmee wetenschappers hun onderzoekssamenvattingen kunnen classificeren volgens het ICD-systeem en aanvullende informatie over hun onderzoek kunnen verstrekken die de 3R-inspanningen zou kunnen verbeteren.