Big data hebben de afgelopen jaren een aanzienlijke impact gehad op de Amerikaanse presidentsverkiezingen, maar de rol ervan bij de Australische verkiezingen is minder duidelijk.

In de VS wordt big data-analyse gebruikt om kiezers te targeten met gepersonaliseerde berichten, potentiële supporters te identificeren en kiezersgedrag te voorspellen. Bij de presidentsverkiezingen van 2012 maakte de campagne van Obama met groot succes gebruik van big data, waarbij een geavanceerd datagestuurd targetingmodel werd ontwikkeld dat hen hielp aanhangers te mobiliseren en belangrijke swing states te winnen.

Het Australische electorale landschap is echter enigszins anders. Australië kent een stemplichtsysteem, wat betekent dat iedereen boven de 18 jaar moet stemmen. Deze hoge opkomst betekent dat kandidaten het zich niet kunnen veroorloven hun inspanningen te concentreren op het microtargeten van kleine groepen potentiële kiezers. Bovendien heeft Australië een sterke privacycultuur, waardoor kiezers minder bereid zijn hun persoonlijke gegevens te delen met politieke campagnes.

Als gevolg hiervan hebben big data-analyses niet zo'n belangrijke rol gespeeld bij de Australische verkiezingen als in de VS. Dit zou in de toekomst echter kunnen veranderen, naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen en kiezers zich meer op hun gemak voelen bij het delen van hun gegevens.

Hier zijn enkele specifieke voorbeelden van hoe big data zijn gebruikt bij de Australische verkiezingen:

* Bij de federale verkiezingen van 2013 gebruikte de Australian Labour Party (ALP) big data-analyses om hun campagneboodschappen doelgerichter te maken. De ALP werkte samen met een data-analysebedrijf om een ​​model te ontwikkelen dat de belangrijkste kwesties voor kiezers in elk electoraat identificeerde. Vervolgens gebruikten ze deze gegevens om gerichte mail- en mediacampagnes te ontwikkelen.

* Bij de Victoriaanse staatsverkiezingen van 2014 gebruikte de Liberale Partij van Australië (LPA) big data-analyses om de bewegingen van kiezers op de verkiezingsdag te volgen. De LPA werkte samen met een digitaal marketingbedrijf om een ​​mobiele app te ontwikkelen waarmee ze de locatie van kiezers in realtime konden volgen. Vervolgens gebruikten ze deze gegevens om campagnemedewerkers in te zetten in gebieden met een hoge concentratie onbesliste kiezers.

* Bij de federale verkiezingen van 2016 gebruikten de Groenen big data-analyses om hun aanhangers te mobiliseren. De Groenen werkten samen met een data-analysebedrijf om potentiële supporters te identificeren en gebruikten vervolgens sms-berichten, e-mail en sociale media om deze personen te bereiken.

Over het geheel genomen spelen big data-analyses een steeds belangrijkere rol bij de Australische verkiezingen, maar ze hebben nog niet dezelfde impact gehad als in de VS.