Wetenschap
Zijaanzicht van de krater Moltke genomen vanaf Apollo 10. Credit:Public Domain
Een team van onderzoekers verbonden aan verschillende instellingen in China, een uit Italië en een uit IJsland heeft een machine-learning kunstmatige intelligentie-applicatie gebruikt om de locatie van meer dan 100 te tellen en te noteren, 000 kraters op de maan. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Natuur Communicatie, de groep beschrijft het programmeren van hun systeem om kraters te herkennen door het te trainen met gegevens die zijn verzameld door Chinese maanbanen.
Voorafgaand werk aan het identificeren en in kaart brengen van kraters op de maan was meestal een langzaam proces - het werd over het algemeen met de hand gedaan, met onderzoekers die foto's bestuderen en die observaties overbrengen naar kaarten of maanbollen. In deze nieuwe poging de onderzoekers hebben een manier gevonden om het proces drastisch te versnellen door een computer te leren kraters te identificeren en ze vervolgens te tellen.
Een computer leren kraters op de maan te herkennen was een moeilijk proces vanwege de vele vormen die kraters kunnen aannemen. Niet alles is rond, en ze zijn van verschillende leeftijden, wat betekent dat bepalende kenmerken gedurende lange tijd zijn uitgehold. Wetenschappers zouden graag alle kraters op de maan in kaart willen brengen en ze allemaal willen dateren - dit zou een unieke manier kunnen zijn om de geschiedenis van het zonnestelsel te bestuderen.
De nieuwe aanpak van het team dat in China werkte, omvatte het trainen van een machine-learningtoepassing over de basisprincipes van kraters. Het werd vervolgens getraind om kraters met een breder perspectief te zien met gegevens van de Chinese Chang'e-1 en Chang'e-2 maanbanen. Toen het systeem eenmaal had geleerd waar het op moest letten, de onderzoekers gebruikten het om gegevens van de Chang'e 5-lander te analyseren, die deel uitmaakte van de Chinese missie die stenen van het maanoppervlak ophaalde. De AI-app gebruikte die gegevens om kraters op de middelste en lage breedtegraden van de maan te identificeren en te tellen. Het nieuwe systeem telde 109, 956 kraters - veel meer dan ooit tevoren op de maan zijn geteld. Het hield ook de locatie bij van elk van de gevonden kraters en plaatste elk in een vooraf gedefinieerde geologische tijdsperiode op basis van hoeveel de krater was geërodeerd.
© 2020 Wetenschap X Netwerk
Als je door het park loopt en een straathond door het gras ziet rennen, is het niet zo moeilijk om delen van het erfgoed te identificer
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com