Voor een astronaut die uit de ramen van het internationale ruimtestation kijkt, stadslichten zijn helderder dan de sterren. Om lichtvervuiling aan te pakken, worden burgerwetenschappers aangespoord om het probleem op hun smartphones in kaart te brengen door beelden van steden te identificeren die vanuit de ruimte zijn genomen.

Astronautenfoto's hebben de hoogste resolutie, kleurenafbeeldingen van de nacht beschikbaar vanuit een baan om de aarde. "Het internationale ruimtestation is het beste observatiepunt dat de mensheid heeft om de aarde 's nachts te observeren, " zegt Kevin Gaston, projectleider van het Lost at Night project dat aandacht vraagt ​​voor lichtvervuiling.

Er zijn een half miljoen hoge resolutie foto's van de aarde 's nachts in NASA's Astronaut Photography of Earth-archieven. De meeste afbeeldingen in het archief zijn niet gecatalogiseerd en hebben geen locatie toegewezen gekregen.

Lost at Night gebruikt de kracht van burgerwetenschap om afbeeldingen te matchen en de locatie van de foto's van de astronauten online te identificeren.

Dit helpt de studie van lichtvervuiling en hoe deze het leven op onze planeet beïnvloedt.

Kunstlicht heeft een breed scala aan effecten op de biologische klok van zowel nacht- als dagdieren. Lichtveranderingen leiden tot domino-effecten die hele ecosystemen kunnen beïnvloeden, van bloeitijden van planten tot migratieverstoringen voor vogels en schildpadden. Heldere nachten beïnvloeden de slaap van mensen en kunnen een negatieve invloed hebben op de gezondheid.

Meer foto's van astronauten en meer aanwijzingen van aardbewoners zullen onderzoekers helpen deze effecten in de loop van de tijd beter te evalueren en acties aanmoedigen om straatverlichting te optimaliseren.

De menselijke blik

Menselijke ogen kunnen helpen om een ​​licht te werpen op de enorme catalogus.

"Hoewel computeralgoritmen moeite hebben om onderscheid te maken tussen sterren, de maan en steden, mensen zijn betrouwbaarder als het gaat om het herkennen van patronen en het analyseren van complexe beelden, " zegt Alejandro Sánchez de Miguel, een research fellow aan de Britse Universiteit van Exeter en hoofdonderzoeker van het project.

De locatie van meer dan 30 000 afbeeldingen werd door vrijwilligers bepaald, maar er is meer hulp nodig om de puzzel compleet te maken.

"We weten niet in welke richting de astronauten de camera vanaf het station richtten. We weten alleen de tijd waarop het werd genomen en het gebied van de aarde waar ze overheen vlogen, " legt Alejandro uit.

De website nodigt u uit om 's nachts verlichte steden te identificeren binnen een straal van 1000 km.

"Vergeet Candy Crush te spelen in inactieve tijden. Dit is een geweldige kans om te leren over aardrijkskunde, de verdeling van menselijke activiteit en hoe uw woonplaats eruitziet vanuit de ruimte, ", voegt Alejandro eraan toe.

Er zijn veel wetenschappelijke projecten die verband houden met beelden die zijn gemaakt vanuit het internationale ruimtestation.

Astronauten maken deze foto's in hun vrije tijd vanuit de koepel van het ruimtestation, een observatiemodule met zeven vensters.

"Europese astronauten zijn getalenteerde fotografen, maar het gaat niet alleen om het delen van mooie foto's. Hun bijdrage is essentieel om de ware omvang en impact van lichtvervuiling wetenschappelijk aan te tonen, " wijst Lucía García op, projectleider van het voorloper Cities at Night project.

Heldere intelligentie

Gebruikers krijgen een afbeelding van een onbekende stad te zien en ze moeten proberen de beste match te vinden door deze te vergelijken met verschillende opties.

Omdat mensen ook fouten maken, dit initiatief heeft input nodig van vijf mensen per afbeelding om de foutenmarge te verkleinen. Vanaf daar, kunstmatige intelligentie neemt het over.

Het doel is om 90.000 afbeeldingen te identificeren - genoeg om kunstmatige intelligentie te trainen om automatisch een verzameling pixels te herkennen en afbeeldingen te lokaliseren.