Een steekproefgemiddelde is het gemiddelde van een reeks gegevens. Steekmiddelen zijn belangrijk omdat ze een idee van centrale neiging kunnen geven, dat wil zeggen een idee van de algemene tendens van een reeks getallen. Via statistische analyse met behulp van het steekproefgemiddelde kunnen statistici items berekenen, zoals standaarddeviatie en variantie. Voorbeeldgemiddelde kan worden gebruikt in instellingen zoals klaslokalen om de gemiddelde score op een toets te bepalen, of in honkbal om het gemiddelde van de spelers te bepalen.

Bepaal de gegevensverzameling. Dit kan bijna alles zijn - bijvoorbeeld een aantal hoogten, gewichten, salarissen of het aantal boodschappen.

Denk aan een manager die probeert te beslissen of hij een advertentie in een lokale krant plaatst of een nationale voor het openen van een baan. Om dit te doen, zou het nuttig zijn om te weten of de mensen die bij het bedrijf werkten in de buurt werden geboren of van ver kwamen. Als u de gemiddelde afstand wilt berekenen van de geboorteplaatsen van uw collega's naar de werkplek, verzamelt u eerst de gegevens. Dit kan een lijst zijn die bestaat uit de volgende afstanden: 44 mijl, 17 mijl, 522 mijl, 849 mijl, 71 mijl, 64 mijl, 486 mijl en 235 mijl.

Tel de cijfers in de gegevensset bij elkaar op.

Voor het voorbeeld van afstanden, zou je 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235 toevoegen, wat een som is tot 2288 mijl.

Deel de som van de gegevens op het aantal vermeldingen in de gegevensset.

In het voorbeeld hebt u acht getallen in uw gegevensset, dus u deelt de som van 2288 mijlen met 8, wat u 286 mijl oplevert.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Hoewel het gemiddelde vaak een zeer nuttig getal is om een ​​gegevensverzameling weer te geven, kunt u ook andere maatregelen van centrale tendentie nuttig vinden. De mediaan is bijvoorbeeld de waarde precies halverwege de laagste en hoogste waarde in de gegevensset. Een andere maat is de modus. Dit is de meest voorkomende waarde in een gegevensset. Het gebruik van de modus helpt een waarde te geven die niet scheefgetrokken wordt door een paar zeer hoge of zeer lage waarden. In een normale verdeling, dat wil zeggen een perfecte belcurve, zullen het gemiddelde, de mediaan en de modus allemaal hetzelfde zijn. Het is wanneer een verdeling scheef is dat ze verschillen, en dan moet je voorzichtig zijn met wat je precies zoekt en je maat dienovereenkomstig kiezen.