De steekproefverdeling kan worden beschreven door de gemiddelde en standaardfout te berekenen. De centrale limietstelling stelt dat als de steekproef groot genoeg is, de verdeling ongeveer overeenkomt met die van de populatie waaruit je het monster hebt genomen. Dit betekent dat als de populatie een normale verdeling had, dat geldt ook voor het monster. Als u de populatieverdeling niet kent, wordt dit over het algemeen als normaal beschouwd. U moet de standaardafwijking van de populatie weten om de steekproefverdeling te berekenen.

Tel alle waarnemingen bij elkaar op en deel deze vervolgens door het totale aantal waarnemingen in de steekproef. Een voorbeeld van hoogtes van iedereen in een stad kan bijvoorbeeld waarnemingen van 60 inch, 64 inches, 62 inches, 70 inches en 68 inches hebben en de stad staat bekend om een ​​normale hoogteverdeling en standaardafwijking van 4 inch in de hoogte ervan . Het gemiddelde zou (60 + 64 + 62 + 70 + 68) /5 = 64,8 inch zijn.

Voeg 1 /voorbeeldgrootte en 1 /populatiegrootte toe. Als de populatiegrootte erg groot is, bijvoorbeeld alle mensen in een stad, hoeft u slechts 1 te delen door de steekproefomvang. Voor het voorbeeld is een stad erg groot, dus het zou gewoon 1 /sample size zijn of 1/5 = 0.20.

Neem de vierkantswortel van het resultaat uit stap 2 en vermenigvuldig het met de standaardafwijking van de populatie. Voor het voorbeeld is de vierkantswortel van 0,20 0,45. Vervolgens 0,45 x 4 = 1,8 inch. De standaardfout van het voorbeeld is 1,8 inch. Samen beschrijven het gemiddelde, 64,8 inch en de standaardfout, 1,8 inch, de monsterverdeling. Het monster heeft een normale verdeling omdat de stad dat doet.