Voxel51, een startup van de Universiteit van Michigan, lanceerde vandaag zijn vlaggenschipproduct - een softwareplatform dat is ontworpen om het eenvoudiger, sneller en goedkoper om toegang te krijgen tot het onbenutte potentieel van videogegevens.

De software is bedoeld voor bedrijven die met video werken, maar moeite hebben om er de benodigde informatie uit te halen. Hoewel video een rijke vorm van gegevens is, het is moeilijk te analyseren en te zoeken vanwege de complexiteit, grote bestandsgroottes en het ontbreken van gedefinieerde eenheden zoals woorden.

Voxel51 heeft zich ten doel gesteld om die obstakels te overwinnen met hun video-analyseplatform en open source softwarebibliotheken die, samen, state-of-the-art videoherkenning mogelijk maken. Het identificeert en volgt objecten en acties in elke clip. Zoals mede-oprichter Brian Moore zegt:"Wij zetten video om in waarde."

Hun aanvankelijke focus, die met name relevant is voor auto's zonder bestuurder, is op videobeelden van wegscènes en voor de openbare veiligheid. In beide van deze toepassingen camera's zijn belangrijke sensoren, maar het is tijdrovend voor mensen om de gegevens te verwerken zodat een computer ze kan analyseren. sneller, geautomatiseerde verwerking moet de ontwikkeling van een betere computervisie versnellen.

"Dit is het eerste en enige publiekelijk beschikbare platform voor het begrijpen van verkeerssituaties, " zei mede-oprichter Jason Corso, een professor in elektrische en computertechniek. "De autobedrijven bouwen ze, maar in eigen silo's. Die van ons zal voor iedereen beschikbaar zijn om te gebruiken en uit te proberen.

"Door videoverwerking en toegang tot grote, geannoteerde bibliotheken, we stellen jongere startups in staat te concurreren met de goed uitgeruste teams die werken aan zelfrijdende auto's en andere computervisietoepassingen in grote bedrijven."

In auto's zonder bestuurder van vandaag, perceptie-algoritmen worden geproduceerd met machine learning-technieken, wat betekent dat ze moeten worden getraind in videoclips die zijn geannoteerd met objectidentificatie en tracking, bijvoorbeeld voetgangers, voertuigen, lantaarnpalen, borden en verkeerslichten.

Voordat de systemen worden getraind, de video moet worden geannoteerd, meestal door een mens. Daarom is het tijdrovend en duur om trainingsgegevens voor machine learning-algoritmen te maken.

Met Voxel51, gebruikers kunnen vertrouwen op de AI-software van het platform om een ​​groot deel van dit proces te versnellen. Vervolgens, het is mogelijk om naar zeer specifieke video-inhoud te zoeken, bijvoorbeeld een hondenuitlater. En met de open source bibliotheek, sommige gebruikers hebben toegang tot veel grotere datasets dan ze zich anders zouden kunnen veroorloven.

"Er is een duidelijke behoefte aan het soort geavanceerde AI-technologie die door Voxel51 is ontwikkeld in de geautomatiseerde voertuigruimte, en we zijn enthousiast over de vorderingen die al gemaakt worden, " zei Bryce Pilz, directeur licentieverlening bij U-M Tech Transfer.

"Direct, Voxel51-technologie helpt autonome voertuigen bij Mcity om te begrijpen wat ze op de weg zien, zodat ze betere beslissingen kunnen nemen, en we twijfelen er niet aan dat we deze innovaties uiteindelijk hun weg zullen zien vinden naar productievoertuigen, ze veiliger te maken, efficiënter en betrouwbaarder.”

Naast krachtige AI-videoanalyse in handen van ontwikkelaars, Voxel51's belangrijkste onderscheidende factor onder de motorkap is dat hun verwerking werkt in het ruimte-tijdvolume over frames, waar ze beweging en uiterlijke veranderingen in de loop van de tijd kunnen vastleggen. Met andere woorden, ze kijken niet naar pixels maar naar voxels.

Het bedrijf heeft $ 2 miljoen aan durfkapitaal opgehaald. Het bevindt zich in Ann Arbor, heeft 15 mensen in dienst en neemt er nog veel meer aan, zegt Corso.

"Sinds het begin van de moderne informatica, mensen hebben zich aangepast aan computers. Ik denk dat het tijd wordt dat computers zich aan ons gaan aanpassen, en dat impliceert een dieper begrip van de visuele wereld, "Zei Corso. "Het nieuwe platform van Voxel51 is een belangrijke stap in die richting. We willen nieuwe bedrijven in staat stellen om met gemak en kracht visuele waarnemingsmogelijkheden toe te voegen waar ze anders niet in staat zouden zijn geweest."