science >> Wetenschap >  >> Astronomie

Astronomen onderzoeken IRAS 09002-473 cluster, vind honderden waarschijnlijke lidsterren

Ruimtelijke verdeling van vier submonsters van kandidaat-röntgenbronnen gesuperponeerd op een Herschel SPIRE 250 µm-kaart van de IRAS 09002-4732-regio. De groene contouren vertegenwoordigen infrarode oppervlaktehelderheidsniveaus van 500, 1000, en 3000 MJj/sr; deze tonen de vorm van de stoffige wolkenstructuren. De kandidaat-röntgenbronnen zijn onderverdeeld in submonsters en kleuren. Krediet:Getman et al., 2019.

Met behulp van NASA's Chandra X-ray Observatory, astronomen van de Pennsylvania State University (PSU) en het California Institute of Technology (Caltech) hebben IRAS 09002-473 onderzocht, een ingebed sterrencluster in de Vela Molecular Ridge. De studie, gepresenteerd in een paper gepubliceerd op 10 oktober op arXiv.org, onthult meer inzicht in de aard van deze slecht bestudeerde cluster en identificeert honderden potentiële leden.

Rijke clusters die bestaan ​​in gigantische moleculaire wolkencomplexen met duizenden sterren die worden gedomineerd door massieve OB-sterren, zou belangrijk kunnen zijn om het proces van stellaire evolutie beter te begrijpen. Astronomen zijn vooral geïnteresseerd in het bestuderen van nabijgelegen rijke clusters die zich nu aan het vormen zijn uit invallende en samensmeltende filamenten. Echter, dergelijke clusters zijn relatief zeldzaam.

Gelegen op ongeveer 5, 500 lichtjaar verwijderd van de aarde, IRAS 09002-473 is zo'n nabijgelegen rijke cluster in een vroeg stadium van evolutie. Waarnemingen tonen aan dat het een jonge stellaire cluster is die is geassocieerd met een moleculair filament van enkele parsecs lang.

Onlangs, een groep astronomen onder leiding van Konstantin Getman van PSU heeft de gegevens geanalyseerd van Chandra-waarnemingen van IRAS 09002-473 en van zowel optische als infraroodonderzoeken. Hierdoor konden ze meer licht werpen op de eigenschappen van deze cluster en meer dan 400 waarschijnlijke lidsterren identificeren.

"Diepe waarnemingen met het Chandra X-ray Observatory, gecombineerd met bestaande optische en infraroodmetingen, een catalogus produceren van 441 waarschijnlijke pre-hoofdsequentieleden van de regio, ’ schreven de astronomen in de krant.

De studie mat magnetische activiteit, leeftijd, en schijfaanwezigheid voor de 441 individuele sterren. Het bleek dat de sterren uit het monster een kenmerkende tweedelige ruimtelijke structuur hebben. Vooral, de meerderheid van de nieuw geïdentificeerde leden bevindt zich in een compact, elliptisch gebied met een kernstraal van ongeveer 0,33 lichtjaar. Echter, sommigen van hen worden gezien in een losse, sterk langgerekte verspreiding, noordwest-zuidoost georiënteerd rond het cluster.

De astronomen merkten op dat de waargenomen ruimtelijke structuur lijkt te bevestigen dat IRAS 09002-473 geassocieerd is met een moleculair filament dat verbonden is met het nabijgelegen, en groter, moleculaire wolk. Deze cloud host ook een ander rijk jong cluster dat bekend staat als RCW 38.

In het algemeen, de stellaire populatie van IRAS 09002-473 bleek opmerkelijk groot te zijn. De onderzoekers berekenden dat het cluster 5, 000 sterren. De kern bleek ongelooflijk dicht te zijn, met ongeveer 150 000 sterren/parsec 3 . Bovendien, de resultaten laten zien dat de sterrenpopulatie zwaar wordt geabsorbeerd met een mediane absorptie op een niveau van ongeveer 13 mag.

Uit de studie bleek ook dat de gemiddelde leeftijd van de ledenpopulatie lager is dan 800, 000 jaar. Echter, de onderzoekers voegden eraan toe dat de filament-geassocieerde langwerpige populatie van sterren nog jonger zou kunnen zijn.

Samenvattend de resultaten, de onderzoekers zeggen dat als het gaat om morfologie en stellaire populatie, IRAS 09002-473 lijkt op enkele van de rijkste jonge clusters in de buurt, zoals de Orionnevelcluster, Trumpler 14, NGC6611, M17, W3 Main en RCW 38. Echter, IRAS 09002-473 en RCW 38 bleken jonger, sterker geabsorbeerd, en met een hogere ellipticiteit dan andere clusters van dit type in de zonneomgeving.

© 2019 Wetenschap X Netwerk