Wetenschap
Toen Google DeepMind in 2014 overnam, was dat een belangrijke stap in de technologie-industrie. DeepMind was destijds een relatief kleine startup, maar had indrukwekkende vooruitgang geboekt op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), vooral bij het ontwikkelen van algoritmen die konden leren en zich konden aanpassen door middel van versterkend leren.
Waarom Google DeepMind wilde:
Er zijn verschillende redenen waarom Google geïnteresseerd was in de overname van DeepMind:
1. AI-expertise :DeepMind bracht een team van hoogopgeleide AI-onderzoekers mee, onder leiding van de gerenommeerde AI-onderzoeker Demis Hassabis. Google zag het potentieel om zijn AI-mogelijkheden en expertise te versterken door de kennis en het onderzoek van DeepMind te integreren.
2. Deep Learning-toepassingen: De expertise van DeepMind op het gebied van deep learning, een vorm van AI waarbij neurale netwerken worden getraind om specifieke taken uit te voeren, was waardevol voor Google. Deep learning heeft toepassingen op verschillende gebieden, zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning, die allemaal belangrijk zijn voor de producten en services van Google.
3. Langetermijnvisie :Het onderzoek van DeepMind richtte zich op de ontwikkeling van algemene AI, ook wel bekend als kunstmatige algemene intelligentie (AGI), wat verwijst naar AI-systemen die een breed scala aan cognitieve taken kunnen uitvoeren die vergelijkbaar zijn met menselijke intelligentie. Google erkende dat investeren in onderzoek en ontwikkeling van AGI potentieel nieuwe grenzen voor technologie zou kunnen openen en innovatie zou kunnen stimuleren.
4. Datavoordeel :De algoritmen van DeepMind konden grote hoeveelheden gegevens verwerken en ervan leren, wat goed aansluit bij de datagestuurde aanpak van Google. Google heeft toegang tot enorme datasets van zijn verschillende producten en diensten, zoals zoekmachinegegevens en gebruikersinteracties, die DeepMind zou kunnen gebruiken voor de ontwikkeling en training van AI.
De impact van DeepMind op Google:
Sinds de overname door Google heeft DeepMind aanzienlijke bijdragen geleverd aan de AI-mogelijkheden en -producten van de technologiegigant:
1. AI-gestuurde functies: De technologie van DeepMind heeft verschillende Google-producten verbeterd, waaronder verbeterde beeldherkenning in Google Foto's, spraakherkenning in Google Voice Search en efficiënter energiebeheer op Android-apparaten.
2. AI-onderzoek: Het onderzoek van DeepMind naar AI-technologieën heeft de AI-onderzoeksinitiatieven van Google verder versterkt. Het bedrijf heeft talloze baanbrekende onderzoeksartikelen en open source AI-tools en -bibliotheken gepubliceerd.
3. Samenwerkingen: DeepMind werkt samen met andere Google-teams, zoals Google Health, om AI-toepassingen in de gezondheidszorg, de ontdekking van geneesmiddelen en gepersonaliseerde geneeskunde te onderzoeken.
Kortom, de overname van DeepMind door Google werd gedreven door de wens om zijn AI-expertise te versterken, het potentieel van deep learning te ontsluiten, te investeren in langdurig AGI-onderzoek en data te benutten voor AI-ontwikkeling. De bijdragen van DeepMind hebben de AI-mogelijkheden van Google aanzienlijk verbeterd en zijn producten en diensten beïnvloed.
Veroorzaakt Absint echt hallucinaties?
Wetenschappers ontwikkelen goedkope sensor die COVID-19 in afvalwater kan detecteren
Onderzoek maakt oplaadbare batterijen met een langere levensduur mogelijk
Geleidende biopolymeren met gerecyclede bijproducten van de voedingsindustrie
Neutronen turen in een draaiende motor
Grotafzettingen laten een verrassende verschuiving zien in permafrost in de afgelopen 400, 000 jaar
zonsondergang krater, Vulkanisch veld San Francisco
I.Coast investeert 1 miljard euro om bosbedekking aan te vullen
In het kielzog van wereldwijde shutdowns, onderzoekers verwachten dat de waterkwaliteit verbetert
Orkaan Ida treft Louisiana, schakelt de stroom uit in New Orleans
Hoe zag uw adres er 250 miljoen jaar geleden uit?
De zelfverbetering van lithium-ionbatterijen
Waarom DNA-tests voor inheems erfgoed verschillende dingen betekenen in Australië en de VS
Derde wet van de thermodynamica: definitie, vergelijking en voorbeelden
Wetenschappers maken van het circuit hun laboratorium om de prestaties van coureurs te verbeteren
Big data wordt gesynergeerd door team en open wetenschap
Afbeelding:Saturnus verlichte Tethys
Studies:opwarming maakte de overstroming van Harveys 3 keer waarschijnlijker
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com