Om informatie over grote populaties te verkrijgen, gebruiken onderzoekers vier waarschijnlijkheidssteekproefmethoden: eenvoudig willekeurig, systematisch, gestratificeerd en cluster. Iedereen in een bepaalde populatie heeft een bekende en gelijke kans om te worden geselecteerd in kanssteekproeven, en vooral mensen worden willekeurig gekozen.
Waarschijnlijkheid Steekproef Nuttigheid

Stel je voor hoe moeilijk en duur het zou zijn voor een bedrijf om iedereen in de Verenigde Staten te enquêteren telkens wanneer het iets over Amerikanen wil weten. Als een steekproef willekeurig wordt gemaakt en iedereen de kans heeft om deel te nemen, dan komen de resultaten van de steekproef dicht bij de resultaten van een telling, die iedereen bevraagt. Bemonstering van waarschijnlijkheid is een cruciale, tijdbesparende en veel goedkopere manier om informatie van de samenleving te verkrijgen dan een volkstelling, omdat de resultaten ervan een grote populatie kunnen weerspiegelen, hoewel het een klein aantal mensen onderzoekt. Als een steekproef niet willekeurig is gemaakt, wat niet-waarschijnlijkheidssteekproef is, dan is het onwaarschijnlijk dat de resultaten de gehele populatie weerspiegelen.
Eenvoudige willekeurige en systematische steekproef

In eenvoudige willekeurige steekproef worden mensen willekeurig gekozen uit een volledige bevolkingslijst. Gewoonlijk krijgt elke persoon of elk huishouden in de populatie een nummer en genereert een computer willekeurige getallen die aangeven wie voor de steekproef is gekozen. Loterijen zijn een puur willekeurige steekproef. Alle tickethouders zijn in een loterij, maar slechts enkele zijn willekeurig gekozen.

Systematische steekproeven zijn vergelijkbaar met eenvoudige willekeurige steekproeven met één verschil: een patroon voor de selectie van deelnemers. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld op een willekeurig punt beginnen en elke 100ste naam nemen die hij in het telefoonboek van Atlanta, Georgia vindt. Deze steekproefmethode wordt veel gebruikt voor consumentenmail en telefonische interviews.
Gestratificeerde en clusterbemonstering

Gestratificeerde steekproef is nuttig bij het vergelijken van verschillende delen van een populatie. Onderzoekers verdelen of segmenteren de populatie op een manier die relevant is voor hun behoeften en nemen in elk segment een eenvoudige steekproef. De segmenten worden subpopulaties of strata genoemd. Als u wilt vergelijken hoe 1.000 vrouwen en mannen over gezondheidszorg denken, dan kunt u de bevolking naar geslacht segmenteren of stratificeren en willekeurig 500 mannen en 500 vrouwen kiezen. U kunt een populatie op verschillende manieren segmenteren of stratificeren, zoals leeftijd, opleiding, inkomen en locatie.

Clustersteekproeven omvatten twee willekeurige processen. De eerste stap is om de populatie in specifieke groepen te verdelen en vervolgens willekeurig groepen te selecteren, geen specifieke mensen. Vervolgens voeren onderzoekers een eenvoudige steekproef alleen uit in elke gekozen groep. Onderzoekers gebruiken vaak postcodes of grote stedelijke gebieden om een groep te vormen.
Vier voorbeelden

Een onderzoeker wil misschien weten hoe alle Amerikanen denken over gezondheidszorg door 520 mensen te bevragen. Als hij een lijst heeft van elke Amerikaan en willekeurig 520 mensen uit het hele land selecteert, dan is dat een eenvoudige steekproef. Als hij in plaats daarvan op een willekeurig punt op de lijst van elke Amerikaan begint en elke 700.000e persoon selecteert, dan is dat systematische steekproef.

Als hij de lijst van elke Amerikaan in 50 staten verdeelt en willekeurig 10 mensen uit elke staat trekt staat, dan gebruikt hij gestratificeerde steekproeven. Als hij willekeurig 26 staten uit de 50 staten kiest en vervolgens willekeurig 20 mensen uit elk van de 26 staten trekt, gebruikt hij clustersteekproeven.