De wetenschap van het voorspellen van het weer wordt beter naarmate nieuwe weersatellieten in een baan om de aarde worden geïntroduceerd en de technologie verbetert. Meteorologen vertrouwen op gegevens van satellieten, schepen, vliegtuigen, weerstations en boeien, en apparaten die uit vliegtuigen of weerballonnen vallen. Klimatologen en meteorologen maken gebruik van twee basistypen voorspelling: deterministisch en probabilistisch, die beide meerdere subsets hebben. Een deterministische voorspelling voorspelt een specifieke gebeurtenis die zal plaatsvinden op een precieze locatie en plaats, zoals bij de aankomst van een orkaan of de landing van een tornado.
Probabilistische weersvoorspellingen suggereren het vooruitzicht van weersomstandigheden die zich kunnen voordoen in een bepaald gebied gedurende een bepaalde periode, zoals bij een storm die een paar dagen kan aanhouden. Klimaatveranderingen als gevolg van overtollige broeikasgassen in de atmosfeer veroorzaken echter frustratie voor voorspellers, omdat het moeilijker wordt om het weer te voorspellen dat verandert als gevolg van invloeden van buitenaf die niet volgen op seizoenstrends of -gemiddelden.

TL; DR ( Too Long; Did not Read)

Meteorologen en klimatologen gebruiken verschillende methoden om het weer te voorspellen: de klimatologie, analoog en persistentie en trends, en voorspellen het weer door supercomputers te gebruiken in numerieke of statistische weersvoorspelling.

Climatologiemethode

De klimatologische methode biedt een eenvoudige techniek voor het genereren van een weersvoorspelling. Meteorologen gebruiken deze methode na het bekijken van weerstatistieken verzameld over meerdere jaren en het berekenen van de gemiddelden. Ze voorspellen het weer voor een specifieke dag en locatie op basis van de weersomstandigheden voor diezelfde dag in het verleden voor meerdere jaren.

Een voorspeller kon de gemiddelden voor Labor Day in Virginia bijvoorbeeld onderzoeken om de weersomstandigheden te voorspellen. weer voor de komende Dag van de Arbeid. De klimatologische methode werkt wanneer de weerpatronen op hun plaats blijven, maar in situaties waar externe factoren het weer vaak veranderen, zoals bij klimaatveranderingen als gevolg van het broeikaseffect, is de klimatologische methode niet de beste keuze voor het voorspellen van het weer, omdat het meer dan waarschijnlijk is niet accuraat.

Analoog methode

De analoge methode is een moeilijke methode om te gebruiken bij het voorspellen van het weer omdat het een dag in het verleden moet zoeken met weer vergelijkbaar met de huidige voorspelling, die is moeilijk om te doen. Stel dat de huidige voorspelling een warme dag aangeeft met een koud front in de buurt van de voorspelling.

De weerpersoon kan zich een vergelijkbare dag van de afgelopen maand herinneren, een warme dag met een koud front aankomen , wat later op de dag leidde tot de ontwikkeling van onweersbuien. De voorspeller kan hetzelfde type weer voorspellen op basis van de analoge vergelijking, maar zelfs kleine verschillen tussen het verleden en het heden kunnen de uitkomst veranderen. Daarom is de analoge methode mogelijk niet de juiste keuze om een ​​weersvoorspelling samen te stellen. >

Persistentie- en trendmethode

De methode voor persistentie en trends vereist weinig tot geen vaardigheden om het weer te voorspellen omdat het afhankelijk is van trends uit het verleden. In een ideale wereld verandert de atmosfeer langzaam, wat neerkomt op een voorspelling van morgen die dezelfde blijft als vandaag, met een tip voor de klimaatnorm voor de specifieke tijd van het jaar. Deze methode vereist alleen dat u op de hoogte blijft van de huidige temperaturen en omstandigheden en de klimaatgemiddelden in de regio kent.

Numerieke weervoorspelling

Numerieke weersvoorspelling is afhankelijk van computers om het weer te voorspellen. Massieve supercomputers, compleet met software voorspellingsmodellen, helpen meteorologen bij het maken van weersvoorspellingen op basis van meerdere omstandigheden in de atmosfeer, zoals temperaturen, windsnelheid, hoge- en lagedruksystemen, regenval, sneeuwval en andere omstandigheden.

weerpersoon beoordeelt de gegevens om de weersvoorspelling voor de dag te bepalen. De voorspelling is slechts zo goed als de algoritmen die door de software van de computer worden gebruikt om het weer te voorspellen. Als sommige vergelijkingen niet nauwkeurig zijn, leiden ze tot fouten. Al met al biedt numerieke weersvoorspelling de beste manier om de komende meteorologische omstandigheden te voorspellen in vergelijking met de andere methoden.