Een team van onderzoekers, aangesloten bij UNIST heeft een satelliet-ondersteunde droogtemonitoringmethode voorgesteld die de complexe droogtecondities adequaat kan weergeven in een enkele geïntegreerde droogte-index. De nieuw voorgestelde droogte-index heeft veel aandacht getrokken als een nieuwe methode voor het monitoren en voorspellen van droogtegevaren vanwege zijn nauwkeurigheid zonder ruimte-tijdbeperkingen.

Droogte is een van de meest complexe natuurrampen. Daarom, in tegenstelling tot de meeste andere natuurrampen, het is meestal moeilijk om het begin van de droogte of de verklaring van droogte te definiëren. Om deze reden, verschillende droogte-indexen (d.w.z. droogte ernst, het getroffen gebied, looptijd, en timing) worden gebruikt om droogte en het risicobeheer ervan te monitoren. De bestaande droogte-indexen zijn meestal specifiek voor bepaalde typen droogte-indicatoren. Daarom, om droogterampen uitgebreid te onderzoeken, we hebben een meer algemene index nodig die geschikt is voor uiteenlopende droogteomstandigheden.

Professor Jungho Im en zijn onderzoeksteam van de afdeling Stedelijke en Milieutechniek van UNIST stelden een nieuwe benadering voor droogtemonitoring voor met een adaptieve index:Vector Projection Analysis (VPA) en Vector Projection Index of Drought (VPID). De nieuwe aanpak zou rekening houden met meerdere droogte-indicatoren in verschillende klimaatzones in de aangrenzende Verenigde Staten (CONUS) en Oost-Azië. Een groot voordeel van VPA, volgens het onderzoeksteam is dat het meerdere afhankelijke variabelen gebruikt (d.w.z. op het oppervlak gebaseerde droogte-indexen) en meerdere onafhankelijke variabelen (d.w.z. van satellieten afgeleide droogtefactoren) om gevarieerde klimaat- en milieukenmerken vast te leggen.

In dit onderzoek, drie schema's van VPID met verschillende combinaties van variabelen gericht op geïntegreerde, kort-, en langdurige droogte (VPIDinte, VPIDkort, en VPIDlang, respectievelijk) werden ook geëvalueerd over de CONUS en Oost-Azië. Volgens het onderzoeksteam alle drie de schema's toonden een goede overeenkomst met zowel multi-tijdschaal oppervlakte-gebaseerde indices als droogtereferenties (USDM en EM-DAT) in de studiegebieden op continentale schaal.

"Dit houdt in dat VPA de algemene trends van multi-droogte-indexen over een groot gebied met heterogene kenmerken kan vastleggen. Omdat VPA een eenvoudige methode is om het gewicht van de berekening te bepalen rekening houdend met multi-afhankelijke variabelen (d.w.z. droogte-indexen), het zal nuttig zijn om de algemene kenmerken van complexe droogtecondities op een eenvoudige manier te volgen, " merkte het onderzoeksteam op.