Onderzoekers hebben gezondheidswerkers en klimaatvoorspellers opgeroepen om nauwer samen te werken in de aanloop naar extreme weersomstandigheden en geleidelijke klimaatverandering om de verspreiding van infecties te helpen voorkomen.

Hoofdonderzoeker dr. Aparna Lal van ANU zei dat gezondheidsonderzoekers vaak buiten de planning en discussies over de dreigende klimaatgebeurtenissen werden gehouden.

Dr. Lal zei dat meer samenwerking zou kunnen helpen het aantal gevallen van menselijke parasitaire infectie (cryptosporidiose) te verminderen, voornamelijk verspreid door water bij extreme weersomstandigheden of als gevolg van geleidelijke klimaatverandering.

De dipool van de Indische Oceaan, een belangrijke klimaataanjager in de oceanen rond Australië, is gerelateerd aan patronen van een menselijke parasitaire infectie die voornamelijk via water wordt verspreid.

"Dergelijke effecten worden meestal onevenredig gevoeld door de meest kwetsbare delen van onze bevolking - kinderen en ouderen, ' zei dokter Lal.

Dr. Lal zei dat naar verwachting de frequentie van positieve dipoolfasen in de Indische Oceaan zal toenemen, er zouden drogere omstandigheden zijn voor een groot deel van Australië.

"Dit werk geeft een impuls aan onderzoek om beter te anticiperen waar en bij wie klimaatverandering het grootste effect kan hebben. Het onderzoek heeft het potentieel om de paraatheid en planning van de volksgezondheid te informeren, " ze zei.

Dr Lal, een toegepast ecoloog van het ANU National Center for Epidemiology and Population Health, genoemde gevallen van ziekterapportage namen toe tijdens drogere dan normale omstandigheden.

"De meeste literatuur heeft de neiging zich te concentreren op overstromingen en de toename van infectieziekten die via water worden verspreid, ' zei dokter Lal.

"Even aannemelijk, maar veel minder onderzocht is het potentieel voor droogte-achtige omstandigheden om de ziektelast te vergroten die door het water wordt verspreid als gevolg van onvoldoende opslag en concentratie van insecten in het water.

Onderzoekers zullen nu kijken naar het bouwen van modellen om de komst van deze ziekten te voorspellen, identificeer regio's die doorgaans de eerste infecties zien en de specifieke patiëntengroepen die waarschijnlijk worden getroffen.

De informatie zal gemeenschappen ondersteunen om zich voor te bereiden op de verwachte toename van ziekten en zal helpen de volksgezondheidsacties te concentreren waar dit het meest nodig is.

Het onderzoek is gepubliceerd in het tijdschrift Milieuwetenschap en -technologie .