In de periode van één jaar van maart 2020 tot maart 2021 kwamen er in veel steden twee pandemiecurves van COVID-19 naar voren.

Vreemd, het aantal totale dagelijkse besmettingen gemeld tijdens de eerste golf is veel lager dan dat van de tweede, maar het totale aantal dagelijkse sterfgevallen gemeld tijdens de eerste golf is veel hoger dan de tweede golf.

Deze tegenstrijdigheid inspireerde onderzoekers van de Universiteit van Nicosia in Cyprus om de onzekerheid in het dagelijkse aantal gemelde infecties tijdens de eerste golf te onderzoeken, veroorzaakt door onvoldoende contactopsporing tussen maart en april 2020.

In Fysica van vloeistoffen , Talib Dbouk en Dimitris Drikakis rapporteren met behulp van omgevingsvloeistofdynamica - geavanceerde computationele multiscale multifysica-modellering en -simulaties - om een ​​constitutieve relatie tussen weersomstandigheden te ontwikkelen, zoals temperatuur, relatieve vochtigheid, en windsnelheid, en met twee pandemische curves per jaar.

"We hebben een nieuwe op fysica gebaseerde relatie geïntegreerd in een pandemisch voorspellingsmodel dat nauwkeurig voorspelde, zoals later werd opgemerkt, een tweede pandemiegolf van COVID-19 in veel steden over de hele wereld, inclusief New York, ' zei Drikakis.

Meest, zo niet alle, van de gegevens voor het dagelijkse aantal totale nieuwe infecties dat tijdens de eerste golf van de pandemie werd gemeld, werd onderschat en onjuist gebruikt.

"In de stad New York, uit ons werk blijkt dat het dagelijkse aantal nieuwe besmettingen dat tijdens de eerste golf werd gemeld met een factor vier werd onderschat, ' zei Dbouk. 'Dus, de onzekerheid van gegevens uit de eerste golf vermengd met gegevens uit de tweede golf betekent dat de getrokken algemene conclusies misleidend kunnen zijn, en iedereen zou hiervan op de hoogte moeten zijn."

Het werk van de onderzoekers is het eerste bekende geval van het afleiden van een geavanceerd onzekerheidskwantificatiemodel voor de geïnfecteerde gevallen van de eerste golf van de pandemie op basis van vloeistofdynamische simulaties van weerseffecten.

"Ons model is gebaseerd op fysica en kan onvolkomenheden in de gegevens van de eerste golf corrigeren door gebruik te maken van de geschiktheid van de tweede golf binnen een pandemische curve, " zei Drikakis. "Onze voorgestelde aanpak combineert een door het weersinvloeden seizoensgebonden virustransmissiesnelheid met pandemische multigolfverschijnselen om de gegevensnauwkeurigheid van statistische voorspellingen te verbeteren."

In de toekomst, Het door de onderzoekers voorgestelde onzekerheidskwantificeringsmodel kan helpen om het wereldwijde totale aantal dagelijkse coronavirusinfecties dat door veel steden tijdens de eerste golf van een pandemie wordt gemeld, te corrigeren.