science >> Wetenschap >  >> Fysica

Biologische patroonvormende systemen worden beter gekenmerkt door geometrie dan simulaties

Zoals de collectieve bewegingen van vogelzwermen, de patronen zijn het resultaat van de gecoördineerde interacties van veel individuele deeltjes zonder een centrale coördinator. Krediet:CC0 Publiek Domein

Natuurkundigen van de Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) in München hebben een nieuwe methode geïntroduceerd waarmee biologische patroonvormende systemen systematisch kunnen worden gekarakteriseerd met behulp van wiskundige analyse. De truc zit hem in het gebruik van geometrie om de dynamiek te karakteriseren.

Veel vitale processen die plaatsvinden in biologische cellen zijn afhankelijk van de vorming van zelforganiserende moleculaire patronen. Bijvoorbeeld, gedefinieerde ruimtelijke verdelingen van specifieke eiwitten reguleren de celdeling, celmigratie en celgroei. Deze patronen zijn het resultaat van de gecoördineerde interacties van vele individuele macromoleculen. Zoals de collectieve bewegingen van vogelzwermen, deze processen hebben geen centrale coördinator nodig. tot nu toe, wiskundige modellering van eiwitpatroonvorming in cellen is grotendeels uitgevoerd door middel van uitgebreide computergebaseerde simulaties. Nutsvoorzieningen, LMU-fysici onder leiding van professor Erwin Frey rapporteren de ontwikkeling van een nieuwe methode die voorziet in de systematische wiskundige analyse van patroonvormingsprocessen, en onthult de hun onderliggende fysieke principes. De nieuwe aanpak wordt beschreven en gevalideerd in een paper dat in het tijdschrift verschijnt Fysieke beoordeling X .

Het onderzoek richt zich op zogenaamde 'massabesparende' systemen, waarbij de interacties de toestanden van de betrokken deeltjes beïnvloeden, maar verander het totale aantal deeltjes in het systeem niet. Aan deze voorwaarde wordt voldaan in systemen waarin eiwitten kunnen schakelen tussen verschillende conformationele toestanden waardoor ze aan een celmembraan kunnen binden of verschillende multicomponentcomplexen kunnen vormen, bijvoorbeeld. Vanwege de complexiteit van de niet-lineaire dynamiek in deze systemen, patroonvorming is tot nu toe bestudeerd met behulp van tijdrovende numerieke simulaties. "Nu kunnen we de meest opvallende kenmerken van patroonvorming begrijpen, onafhankelijk van simulaties met behulp van eenvoudige berekeningen en geometrische constructies, " legt Fridtjof Brauns uit, hoofdauteur van het nieuwe artikel. "De theorie die we in dit rapport presenteren, vormt in wezen een brug tussen de wiskundige modellen en het collectieve gedrag van de systeemcomponenten."

Het belangrijkste inzicht dat tot de theorie leidde, was de erkenning dat veranderingen in de lokale aantaldichtheid van deeltjes ook de posities van lokale chemische evenwichten zullen verschuiven. Deze verschuivingen genereren op hun beurt concentratiegradiënten die de diffuse bewegingen van de deeltjes aandrijven. De auteurs leggen dit dynamische samenspel vast met behulp van geometrische structuren die de globale dynamiek in een multidimensionale 'faseruimte' karakteriseren. omdat deze objecten concrete fysieke betekenissen hebben - als representaties van de banen van verschuivende chemische evenwichten, bijvoorbeeld.

"Dit is de reden waarom onze geometrische beschrijving ons in staat stelt te begrijpen waarom de patronen die we in cellen waarnemen, ontstaan. Met andere woorden, ze onthullen de fysieke mechanismen die het samenspel tussen de betrokken moleculaire soorten bepalen, "zegt Frey. "Bovendien, de fundamentele elementen van onze theorie kunnen worden gegeneraliseerd om met een breed scala aan systemen om te gaan, die op zijn beurt de weg vrijmaakt voor een uitgebreid theoretisch kader voor zelforganiserende systemen."