De waarde van online data is moeilijk te kwantificeren, omdat deze afhankelijk is van een aantal factoren, zoals het type data, de nauwkeurigheid en volledigheid ervan, en de vraag ernaar. In sommige onderzoeken is echter geprobeerd de waarde van verschillende soorten gegevens te schatten.

Een onderzoek van het McKinsey Global Institute schatte bijvoorbeeld dat de mondiale data-economie in 2018 3 biljoen dollar waard was en in 2025 naar verwachting zal groeien tot 11 biljoen dollar. Uit het onderzoek bleek dat de meest waardevolle soorten gegevens de gegevens zijn die verband houden met klantgedrag, zoals aankoopgeschiedenis, browsegeschiedenis en activiteit op sociale media.

Een ander onderzoek, door de International Data Corporation (IDC), schatte dat de waarde van de mondiale big data-markt in 2018 189 miljard dollar bedroeg, en naar verwachting zal groeien tot 274 miljard dollar in 2022. Uit het onderzoek blijkt dat de meest waardevolle big data-toepassingen die worden gebruikt voor klantanalyses, fraudedetectie en risicobeheer.

Natuurlijk zijn niet alle online gegevens gelijk. Sommige gegevens, zoals persoonlijke informatie, kunnen zeer waardevol zijn, terwijl andere gegevens, zoals algemene websiteverkeersgegevens, mogelijk minder waardevol zijn. Bovendien kan de waarde van gegevens variëren, afhankelijk van de branche en het specifieke gebruiksscenario.

Over het geheel genomen is het moeilijk om precies te zeggen hoeveel online data waard zijn, maar het is duidelijk dat data een waardevol bezit zijn voor bedrijven en organisaties. Naarmate de hoeveelheid beschikbare gegevens blijft groeien, zal de waarde van gegevens waarschijnlijk blijven toenemen.

Hier volgen enkele aanvullende factoren die de waarde van online gegevens kunnen beïnvloeden:

* Nauwkeurigheid en volledigheid: Gegevens die accuraat en volledig zijn, zijn waardevoller dan gegevens die onnauwkeurig of onvolledig zijn.

* Tijdigheid: Gegevens die actueel zijn, zijn waardevoller dan gegevens die verouderd zijn.

* Granulariteit: Gegevens die gedetailleerd en gedetailleerd zijn, zijn waardevoller dan gegevens die algemeen en geaggregeerd zijn.

* Relevantie: Gegevens die relevant zijn voor de gebruiker of organisatie zijn waardevoller dan gegevens die niet relevant zijn.

* Gebruiksrechten: Gegevens die voor verschillende doeleinden kunnen worden gebruikt, zijn waardevoller dan gegevens waarvan het gebruik beperkt is.